Introduction
OpenAI demande à ses contractuels de télécharger des travaux passés pour évaluer les performances de ses agents IA. Cette démarche vise à établir une référence humaine pour diverses tâches, qui pourra être comparée aux performances des modèles IA. L'objectif est de mesurer la capacité des agents IA à effectuer des tâches professionnelles de manière efficace.
Contexte Technique
Les contractuels d'OpenAI sont invités à télécharger des exemples de travaux réels qu'ils ont effectués dans le cadre de leurs emplois actuels ou passés. Ces exemples doivent inclure des documents tels que des fichiers Word, des PDF, des présentations PowerPoint, des feuilles de calcul Excel, des images, etc. Les contractuels doivent également supprimer toute information confidentielle et personnelle de ces documents. OpenAI met en avant l'importance de travailler avec des données réelles pour améliorer les performances de ses agents IA.
Analyse et Implications
L'approche d'OpenAI soulève des questions quant à la confidentialité et à la sécurité des données. Les contractuels qui partagent des documents de leurs anciens employeurs, même après avoir supprimé les informations confidentielles, risquent de violer les accords de non-divulgation ou d'exposer des secrets commerciaux. Selon Evan Brown, un avocat en propriété intellectuelle, les laboratoires d'IA qui reçoivent des informations confidentielles à grande échelle pourraient être exposés à des réclamations pour violation de secrets commerciaux. Les implications de cette approche sont multiples, notamment en termes de risque pour la confidentialité des données et de respect des accords de non-divulgation.
Perspective
Il est essentiel de surveiller les développements futurs dans ce domaine, notamment en ce qui concerne la manière dont OpenAI et d'autres entreprises d'IA gèrent les données confidentielles et protègent la confidentialité des individus. Les limites et les inconnues de cette approche doivent être étudiées de près, notamment en termes de risques potentiels pour la sécurité des données et de respect des réglementations en vigueur. Les signaux à suivre incluent les réactions des régulateurs, les développements technologiques pour améliorer la sécurité des données, et les initiatives pour renforcer la transparence dans l'utilisation des données personnelles.