Introduction
Google met en garde contre la création de contenu « bite-sized » spécifiquement conçu pour les modèles de langage génératifs (LLM) comme Gemini, affirmant que cette approche n'améliore pas le référencement dans les résultats de recherche. L'objectif principal devrait être de créer du contenu pour les humains, plutôt que pour les machines.
Contexte Technique
Le concept de « content chunking » consiste à diviser le contenu en paragraphes courts et en sections pour faciliter son ingestion et sa citation par les bots d'IA génératifs. Cependant, selon Danny Sullivan de Google, cette méthode est basée sur une fausse idée et ne constitue pas un signal utilisé par Google pour améliorer le classement des pages. Sullivan souligne que les ingénieurs de Google ont consulté et validé cette position, insistant sur l'importance de créer du contenu pour les humains pour assurer une exposition à long terme dans les résultats de recherche.
Analyse et Implications
L'analyse de Google met en évidence les limites des stratégies SEO basées sur les tendances du moment, comme le « content chunking ». Cette approche peut sembler efficace à court terme mais risque de ne pas être durable. Les entreprises qui se concentrent sur la création de contenu de qualité pour les humains sont plus susceptibles de bénéficier d'une visibilité à long terme dans les résultats de recherche. Les implications concrètes incluent la nécessité pour les éditeurs de se concentrer sur la création de contenu engageant et utile pour les utilisateurs, plutôt que de chercher à manipuler les algorithmes de recherche.
Perspective
À l'avenir, il sera important de surveiller comment les algorithmes de recherche évoluent pour récompenser le contenu créé pour les humains. Les éditeurs devraient être prudents avec les conseils SEO qui promettent des résultats rapides mais qui pourraient ne pas être durables. La clé du succès réside dans la création de contenu de haute qualité, conçu pour répondre aux besoins et aux intérêts des utilisateurs, plutôt que de chercher à manipuler les systèmes de recherche. En fin de compte, cette approche non seulement améliore la visibilité dans les résultats de recherche mais contribue également à renforcer la confiance et l'engagement des utilisateurs avec le contenu.