Introduction
L'année 2025 a été marquée par des avancées significatives dans la communauté open source chinoise, notamment avec le lancement du modèle R-1 par la société DeepSeek en janvier. Cet événement, connu sous le nom de « Moment DeepSeek », a eu des répercussions importantes sur l'écosystème entier. Les progrès réalisés en 2025 peuvent être attribués en grande partie à ce moment charnière.
Contexte Technique
Avant la sortie du modèle R-1, l'industrie chinoise de l'IA était principalement centrée sur les modèles fermés. Les modèles open source existaient depuis des années, mais ils étaient souvent confinés à des communautés de recherche ou utilisés dans des scénarios de niche. Le modèle R-1 de DeepSeek a abaissé les barrières pour accéder à des capacités d'IA avancées et a offert un modèle clair à suivre, débloquant ainsi une deuxième couche de développement. La sortie de R-1 a également donné à la communauté chinoise de l'IA quelque chose de très précieux : le temps. Elle a montré que, même avec des ressources limitées, des progrès rapides étaient possibles grâce à l'open source et à une itération rapide.
Analyse et Implications
L'analyse de l'impact du « Moment DeepSeek » révèle que le modèle R-1 a abaissé trois barrières importantes. La première était la barrière technique, car R-1 a partagé ouvertement ses chemins de raisonnement et ses méthodes post-formation, transformant ainsi les capacités de raisonnement avancées en un actif ingénierie qui pouvait être téléchargé, distillé et affiné. La deuxième barrière était l'adoption, car R-1 a été publié sous licence MIT, facilitant ainsi son utilisation, sa modification et sa redistribution. La troisième barrière était psychologique, car la question est passée de « pouvons-nous le faire ? » à « comment le faire bien ? », ce qui a changé la prise de décision dans de nombreuses entreprises.
Perspective
Un an après la sortie de R-1, on observe l'émergence non seulement d'une collection de nouveaux modèles, mais également d'un écosystème open source d'IA en pleine croissance. Les entreprises chinoises ont augmenté considérablement le nombre de sorties open source, avec des géants comme Baidu, ByteDance et Tencent, qui ont considérablement accru leurs publications. L'influx de nouvelles organisations ouvertes a publié des modèles très performants, avec des sorties fréquentes et fortes. Pour l'avenir, il sera important de surveiller comment les stratégies des entreprises chinoises évolueront, comment la concurrence passera de comparaisons de modèles à des capacités de système, et comment l'écosystème open source continuera de se développer et de façonner l'industrie de l'IA.