Introduction
L'année 2025 a marqué un tournant dans le développement logiciel, avec une croissance significative des outils et des langages de programmation liés à l'intelligence artificielle (IA). Le rapport Octoverse de GitHub révèle que les langages, les outils et les projets open source les plus en croissance ne se concentrent plus uniquement sur la production de code, mais plutôt sur la réduction des frictions dans un monde où l'IA aide les développeurs à construire plus rapidement.
Contexte Technique
Les résultats montrent que TypeScript est devenu le langage de programmation le plus utilisé sur GitHub, dépassant Python et JavaScript. Cette évolution s'explique par le fait que les langages typés sont de plus en plus utilisés pour les nouveaux développements, en particulier avec l'utilisation croissante de l'IA. Les systèmes de types forts aident à détecter les erreurs plus tôt, réduisent les révisions et facilitent la compréhension des modifications générées par l'IA avant leur mise en production.
Analyse et Implications
L'analyse des données révèle que Python reste le langage de choix pour les projets d'IA, avec près de la moitié des nouveaux projets d'IA sur GitHub utilisant Python. Les compétences en Python pour la production d'IA, telles que le conditionnement, l'orchestration et le déploiement, deviennent de plus en plus importantes. Les outils qui minimisent les frictions, tels que ceux qui offrent des installations rapides et des constructions déterministes, gagnent en popularité. Les projets open source qui offrent des points d'entrée faciles pour les nouveaux contributeurs, tels que VS Code et First Contributions, continuent de croître.
Perspective
Les tendances actuelles indiquent que les développeurs privilégient la vitesse, la clarté et la fiabilité dans leurs choix de langages et d'outils. L'IA n'est plus une catégorie distincte de développement, mais influence les langages utilisés, les outils qui gagnent en popularité et les projets qui attirent des contributeurs. Les langages typés comme TypeScript deviennent la norme pour la fiabilité à grande échelle, tandis que Python reste central pour les systèmes d'IA en production. Les développeurs et les équipes qui optimisent pour la vitesse, la clarté et la fiabilité façonnent l'avenir du développement logiciel.