Introduction
L'article aborde la question de la reconstitution de PDF à partir de pièces jointes encodées dans les archives Epstein récemment publiées par le DoJ. Les archives contiennent des emails avec des pièces jointes binaires encodées en base64, qui n'ont pas été censurées. Cependant, la conversion de ces pièces jointes en PDF est rendue difficile en raison de problèmes de formatage et de reconnaissance optique de caractères (OCR).
Contexte Technique
Les pièces jointes sont encodées en base64 pour être incluses dans les emails sans violer le protocole SMTP. La conversion de ces pièces jointes en PDF nécessite de copier-coller le texte encodé, de supprimer les caractères de début et de fin, et de le traiter avec la commande base64 -d. Cependant, la qualité de la reconnaissance optique de caractères (OCR) appliquée aux PDF est mauvaise, ce qui entraîne des erreurs de lecture et de conversion.
Analyse et Implications
L'auteur de l'article a tenté de convertir les pièces jointes en PDF en utilisant différents outils, tels que Adobe Acrobat Pro et tesseract. Cependant, ces outils ont généré des résultats erronés en raison de la mauvaise qualité de la reconnaissance optique de caractères. L'auteur a finalement utilisé pdftoppm pour convertir les PDF en images PNG, puis tesseract pour reconnaître les caractères. Les résultats ont été améliorés en limitant les caractères valides à ceux utilisés dans la base64.
Perspective
La reconstitution de PDF à partir de pièces jointes encodées nécessite une approche minutieuse et une compréhension des problèmes techniques impliqués. Les limites de la reconnaissance optique de caractères et les erreurs de formatage peuvent rendre la conversion difficile. Cependant, en utilisant les outils appropriés et en prenant le temps de configurer les paramètres corrects, il est possible de reconstruire les PDF avec une certaine précision. Il est important de surveiller les avancées dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères et de la conversion de formats pour améliorer la qualité des résultats.