Introduction

Airis Labs, une startup spécialisée dans l'analyse de vidéos par IA, a annoncé avoir levé 60 millions de dollars lors d'une série A. Cette levée de fonds a été menée par PSG Equity et a vu la participation de plusieurs investisseurs, dont TLV Partners, Stepstone Group et Redseed Ventures.

Contexte Technique

Airis Labs propose une plateforme qui aide les organisations du secteur public, telles que les agences de sécurité, à analyser des contenus vidéo provenant de diverses sources, notamment les réseaux sociaux, les caméras de sécurité et les drones. La plateforme utilise l'IA pour combiner plusieurs flux vidéo en une seule vue d'une situation, permettant ainsi d'accélérer les tâches d'analyse vidéo.

L'un des défis de l'analyse de vidéos est l'absence d'index, ce qui oblige les utilisateurs à parcourir l'ensemble d'un jeu de données pour trouver les points de données spécifiques qu'ils souhaitent récupérer. La plateforme d'Airis Labs adresse ce défi en permettant d'accélérer certaines tâches d'analyse vidéo d'un facteur 150 et en éliminant la nécessité pour les analystes d'utiliser plusieurs outils de traitement de vidéos.

Analyse et Implications

La plateforme d'Airis Labs peut être configurée pour surveiller les dangers potentiels à un emplacement spécifique et affiche les événements d'intérêt dans un flux qui fournit une description en langage naturel de chaque incident, ainsi que le lieu et la date de l'événement. Les utilisateurs peuvent collecter davantage de données sur un événement en utilisant un outil d'enquête intégré qui permet de récupérer rapidement des extraits spécifiques.

Les modèles d'IA sous-jacents peuvent également extraire des détails clés d'autres types de données, tels que des extraits audio et du texte. Les modèles multimodaux, ou les réseaux de neurones qui prennent en charge plusieurs types de données, sont souvent basés sur l'architecture de transformateur, qui peut être modifiée pour traiter d'autres types de fichiers.

Perspective

Airis Labs prévoit d'investir les fonds levés dans le développement de produits et les initiatives de commercialisation. Selon le PDG de la société, Noam Friedman, les équipes gouvernementales ne manquent pas de données visuelles brutes, mais elles manquent de compréhension lisible par machine. La prochaine génération d'IA utilisée par les agences gouvernementales devra comprendre le monde physique, notamment ce qui s'est passé, où cela s'est passé, ce qui a changé, ce qui compte et ce qui nécessite un jugement humain.