Présentation du concept
Le livre « Abundance » d'Ezra Klein et Derek Thompson explore l'idée que les entraves au développement du logement, des énergies propres et des traitements médicaux sont souvent liées à des facteurs réglementaires plutôt qu'à des limitations techniques ou financières. L'article examine cette idée à travers des données concrètes sur le marché du logement.
Le mécanisme du goulet d'étranglement
Le concept de « chosen scarcity » ou de « pénurie choisie » décrit comment des réglementations additionnelles, bien que raisonnables prises individuellement, peuvent s'accumuler et réduire considérablement le débit du système, même si la capacité d'entrée reste la même. Cela peut être comparé à l'accumulation de « dettes techniques » dans les systèmes logiciels.
Tests et analyse de données
L'article présente deux tests basés sur des données réelles : la comparaison entre Austin et San Francisco, et entre Vienne et Londres. Austin, qui a simplifié ses réglementations, autorise environ 18 nouveaux logements par 1 000 habitants par an, contre 2 à San Francisco, soit huit fois plus. Cependant, l'extrapolation de ces données sur dix ans montre que les effets sur les prix sont plus complexes que prévu, avec des facteurs tels que la demande et les coûts de construction jouant un rôle important.
La comparaison entre Vienne et Londres révèle que malgré des taux de construction similaires, les loyers à Vienne sont environ un tiers de ceux de Londres, en partie grâce à un système de logement public et à des contrôles des loyers, qui constituent un « deuxième système » parallèle au marché privé.
Implications et limites
Ces résultats suggèrent que si le mécanisme de « chosen scarcity » est réel, il n'est pas le seul facteur en jeu. La création d'un système parallèle, comme à Vienne, peut être une solution alternative pour augmenter l'offre de logement abordable. L'article conclut en soulignant l'importance de vérifier les données et les mécanismes sous-jacents avant d'accepter une explication ou une solution, et de considérer plusieurs facteurs et approches pour résoudre des problèmes complexes.
