Contexte et déploiement initial
AT&T exploite aujourd'hui près de 500 flux de travail agentiques en production et prévoit de les multiplier par trois d'ici l'année prochaine. Selon Luke Corbin, vice‑président adjoint de la transformation digitale, l’entreprise traite quotidiennement environ 45 milliards de jetons d’IA et réalise plus d’un million de transactions mensuelles via sa plateforme d’IA agentique. Ces chiffres traduisent une utilisation à grande échelle, bien au‑delà de simples assistants de rédaction, et indiquent que l’automatisation s’étend à des fonctions opérationnelles critiques comme le provisionnement client ou la prospection commerciale.
Architecture des agents
L’infrastructure d’AT&T repose sur un nombre limité d’agents capables d’exécuter des flux métier grâce à une logique d’entreprise centralisée stockée en contexte ou en mémoire. Deux types d’agents sont décrits : les agents de récupération, qui extraient les connaissances pertinentes, et les agents de planification, qui déterminent les actions, outils et données nécessaires. Cette approche contraste avec les modèles traditionnels qui déploient de nombreux agents spécialisés, réduisant ainsi la complexité de la gouvernance et facilitant les revues de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Gouvernance et performance
Chaque flux de travail débute sous supervision humaine ; l’autonomie complète n’est accordée qu’une fois que la précision atteint entre 90 % et 95 % selon le profil de risque. Un suivi continu détecte les dérives de modèle et ajuste les paramètres. Les indicateurs de succès incluent des économies de main‑d’œuvre, la génération de revenus, la réduction des coûts d’exploitation et la satisfaction client. Corbin indique que les investissements en IA produisent un retour sur investissement de l’ordre de cinq fois en moins d’un an, tandis que le temps de mise en service de connexions Internet dédiées a été divisé par deux grâce à l’automatisation.
Enjeux de données et perspectives
Le passage à l’IA agentique a nécessité la consolidation d’un paysage de données fragmenté, hérité de multiples fusions et acquisitions. AT&T a ainsi renforcé la connectivité entre ses centres de données, son infrastructure cloud et ses équipes mobiles. La démocratisation des agents permet aux employés de créer des assistants de productivité personnelle, mais les flux impactant les clients restent soumis à la Business Agent Foundry. À terme, la société envisage de faire des agents non seulement des optimiseurs de processus existants, mais aussi des déclencheurs de nouveaux services et canaux de vente, répartissant la responsabilité de la transformation IA à l’ensemble de l’organisation.
