Contexte et enjeux
Colleen Aubrey, senior vice‑president Applied AI Solutions chez Amazon Web Services et membre du S‑team d’Amazon, a plus de vingt ans d’expérience dans la création de produits destinés à des millions d’utilisateurs. Lors de son arrivée chez AWS, elle a repris 35 programmes d’application. Son objectif était de sortir les projets d’IA de la phase pilote et de les ancrer dans les indicateurs financiers déjà suivis par les directions financières.
Approche basée sur les métriques business
Aubrey insiste sur le fait que les organisations ne doivent pas inventer de nouveaux indicateurs spécifiques à l’IA. Elle cite l’exemple de Wells Vehicle Electronics, où l’utilisation d’une solution AI a permis de réduire les stocks de 7 % en trois mois tout en augmentant le nombre de références surveillées de 20 à 2 000. Le gain est mesuré en capital de travail, un indicateur déjà présent dans les tableaux de bord du CFO. Elle souligne que tout projet qui ne peut pas être relié à une métrique existante reste une expérimentation.
Leçons tirées des produits Connect
Le produit le plus abouti d’Aubrey chez AWS est Amazon Connect, un service de centre de contact qui a privilégié la qualité vocale sur le réseau AWS plutôt que la simple égalité fonctionnelle avec les concurrents. Cette stratégie de « wedge » a conduit à l’extension de la gamme Connect : Connect Customer, Connect Talent, Connect Health et Connect Decisions. Dans le cas de Connect Decisions, l’équipe a ciblé les planificateurs, identifiant le point de décision où les signaux étaient trop nombreux et les décisions trop tardives. TE Connectivity a déjà déployé Connect Decisions auprès de 2 000 planificateurs, montrant que la focalisation sur un problème aigu accélère l’adoption.
Un autre résultat concret provient de l’amélioration des pipelines de production : l’équipe d’Aubrey a doublé la vitesse de mise en production, non pas grâce à l’assistant de codage, mais en corrigeant la couverture de tests et la santé des pipelines exposés par l’outil AI.
Implications pour les dirigeants IT
Les dirigeants sont invités à choisir un point de friction précis plutôt que de tenter de refondre un processus complet. La mise en œuvre doit s’accompagner d’une refonte du design UX, que Aubrey qualifie d’« humorphism » : l’IA doit s’adapter aux habitudes de travail existantes. Elle met en garde contre le lancement d’une IA avec une mauvaise expérience utilisateur, qui conduit à l’échec du projet. Enfin, elle recommande de transférer la responsabilité du « task » à celle du « outcome », afin que les équipes mesurent leurs succès à l’aune des objectifs business déjà définis.
