CData cible les développeurs IA avec des outils d'accès aux données

Introduction

CData Software Inc. a annoncé trois produits visant à simplifier l'accès aux données d'entreprise pour les développeurs qui créent des applications d'intelligence artificielle (IA). Ces outils sont conçus pour répondre au défi croissant que les développeurs rencontrent pour accéder facilement aux données d'entreprise réglementées pour les utiliser avec les grands modèles de langage sans impliquer excessivement les équipes de technologie de l'information.

Contexte Technique

Les produits comprennent une édition gratuite de Connect AI Developer, un kit de développement logiciel (SDK) open-source Python et un nouvel outil d'interface de ligne de commande. Connect AI fournit un accès en temps réel à plus de 350 sources de données d'entreprise en utilisant le protocole de contexte de modèle (MCP) tout en gérant l'authentification, la gestion des API et la gouvernance des données en arrière-plan.

Le SDK open-source Python est construit sur la spécification DB-API 2.0, ce qui assure la cohérence entre les différents pilotes de base de données Python. CData CLI est un outil d'interface de ligne de commande qui permet aux développeurs de créer et de tester des intégrations à l'aide des connecteurs de CData.

Analyse et Implications

Les nouveaux produits étendent la plateforme pour rendre les données d'entreprise accessibles via les outils que les développeurs utilisent déjà, selon Raviv Levi, directeur principal des produits et de la technologie de CData. Les développeurs ont besoin de la même infrastructure de données que celle gérée par les équipes de technologie de l'information et sur laquelle les équipes commerciales comptent.

Jerod Johnson, directeur de l'évangélisation technologique de CData, a déclaré que le développement assisté par l'IA amplifie les défis de l'intégration des données. Les problèmes que les développeurs ont toujours eu avec les données existent toujours, mais ils sont maintenant amplifiés parce qu'ils utilisent la codification de l'IA.

Perspective

CData mise sur le fait que la simplification de ces couches aidera les entreprises à développer l'IA à grande échelle sans sacrifier le contrôle. L'entreprise a historiquement vendu des technologies de connectivité aux développeurs et aux équipes de technologie de l'information d'entreprise, mais les nouveaux produits sont destinés à créer un point d'entrée axé sur les développeurs pour la même plateforme.

Les produits sont conçus pour répondre aux besoins des développeurs modernes, où qu'ils soient : dans le terminal, l'environnement de développement intégré (IDE) et les environnements Python open-source alimentés ou pris en charge par les grands modèles de langage (LLM). CData estime que l'accès aux données, la gouvernance et l'intégration deviennent aussi importants que les modèles d'IA sous-jacents à mesure que les organisations passent d'expériences isolées à des systèmes agents qui fonctionnent sur plusieurs applications métier.