Présentation de Chai Discovery

Chai Discovery Inc., une entreprise qui développe des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour prédire les interactions entre molécules biochimiques, a annoncé aujourd'hui avoir levé 400 millions de dollars en financement de série C, portant ainsi sa valorisation à 3,8 milliards de dollars.

Index Ventures a mené le tour de financement aux côtés de Kleiner Perkins, Sequoia Capital et Dimension. De nouveaux investisseurs se sont joints, notamment Bain Capital Ventures, Battery Ventures, Baillie Gifford, BDT & MSD, Sapphire Ventures, Avra Capital et d'autres investisseurs notables.

Fonctionnement de l'IA de Chai Discovery

Chai Discovery construit des modèles d'IA de pointe conçus pour accélérer la découverte de médicaments. Ils agissent en prédissant et en reprogrammant les interactions moléculaires, une étape nécessaire pour comprendre pleinement comment la chimie fonctionne pour les entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie.

Le modèle Chai-3 de la société est considéré comme une avancée significative par rapport à la génération précédente Chai-2, doublant les taux de réussite pour les cibles d'interaction moléculaire, ce qui implique des taux de réussite d'environ 35% à 40%.

Implications et limites de l'IA dans la découverte de médicaments

Chai Discovery se concentre sur les anticorps car ils font partie de la défense principale de l'organisme contre les envahisseurs étrangers. Les anticorps agissent comme des serrures personnalisées conçues pour identifier et neutraliser les attaquants. Cependant, il existe environ un quintillion de personnalisations qui peuvent cibler de manière unique les corps étrangers.

La société a créé un système d'IA capable de réaliser des simulations rapides basées sur les cibles de maladies pour concevoir une molécule qui s'adapte correctement, sans avoir à deviner ou à tester des millions de molécules potentielles une par une.

Malgré les progrès de l'IA dans la découverte de médicaments, le secteur doit encore surmonter des défis importants. Selon un rapport d'Excelra Knowledge Solutions Pvt. Ltd., malgré les 20 milliards de dollars investis dans la découverte de médicaments basée sur l'IA, aucun médicament découvert par l'IA n'a encore été approuvé.

Les taux de réussite de la phase I sont de 80% à 90%, mais ils chutent à environ 40% en phase II, ce qui correspond aux taux des méthodes traditionnelles.

Idéalement, la découverte de médicaments et les sciences de la vie devraient surmonter cet obstacle en acquérant une meilleure compréhension des candidats et de leurs effets à mesure qu'ils progressent dans les essais cliniques.