Contexte et problème

Des affiches générées par IA circulent sur les réseaux sociaux, souvent caractérisées par un style identique : pastel, motifs floraux et mise en page « craft fair ». Cette uniformité crée une fatigue visuelle après quelques itérations. L’auteur a constaté que même les modèles de base de ChatGPT produisent ce rendu par défaut lorsqu’on leur fournit simplement les informations d’un événement.

Méthodologie de prompting

Pour briser le moule, l’auteur a d’abord fourni les détails d’un événement fictif et a ajouté une consigne explicite :

Produce a poster for a spring fayre.
21 April - 11am to 3pm
Mill Beach Park, Honeyford
Free entry
Tombola, Cakes and drinks
Performance by a samba band and a dhol band.
Craft stalls, Circus Skills workshop
Go for a clean, unfussy, bright layout with a bold striking spring‑themed graphic.
Avoid pastel/airbrush/oil style art or images of people.

Le résultat était encore proche du style « craft fair ». L’auteur a alors demandé un redesign complet :

Make another one using a completely different design aesthetic of your choice.
Treat the current one as a “what not to do”.

ChatGPT a alors produit une affiche inspirée du Bauhaus, démontrant que le modèle peut basculer vers un style géométrique moderne lorsqu’on le guide correctement.

Analyse des styles générés

Le modèle décrit le style Bauhaus comme : utilisation de formes géométriques simples, palette à contraste élevé, typographie sans‑serif, mise en page asymétrique et hiérarchie claire. Ces caractéristiques correspondent aux principes historiques du Bauhaus (1920‑30) et du Swiss Style, qui privilégient la fonction sur la décoration. En listant quinze styles possibles – du « Swiss Style » à la « Memphis Design » – l’auteur montre que le même prompt peut être orienté vers des esthétiques très diverses, y compris des directions plus audacieuses comme le Brutalisme ou le Risograph.

Chaque style proposé possède des paramètres concrets : nombre limité de couleurs (ex. « primary colours » pour le Bauhaus), contraintes de texture (grainy pour le Risograph) ou exigences de grille stricte (Swiss Style). Cette granularité permet de transformer un simple texte descriptif en une instruction de conception précise, réduisant ainsi le risque de retomber dans le même rendu générique.

Limites et perspectives

Malgré la variété obtenue, l’auteur note que les affiches conservent une signature « IA » : les formes restent très propres, les textures sont absentes et la créativité reste encadrée par les mots‑clés fournis. Le modèle ne génère pas de nouvelles typographies ou de motifs organiques sans indication explicite. De plus, la liste de styles repose sur la connaissance du modèle, qui peut ne pas couvrir toutes les tendances émergentes du design graphique. Enfin, le processus dépend fortement de la formulation du prompt ; une consigne vague conduit à un résultat moyen, tandis qu’une consigne détaillée produit un rendu plus ciblé.

En pratique, les créateurs peuvent exploiter ces capacités pour accélérer la phase de prototypage, tout en conservant une étape de validation humaine afin d’ajouter les finitions que l’IA ne fournit pas naturellement.