Introduction
La Corée du Sud, à travers ses plus grands fabricants, soutient Config, une startup qui vise à devenir le fournisseur de données pour les modèles de fondation robotique (RFM). Cette entreprise ambitionne de jouer un rôle similaire à celui de TSMC dans la fabrication de puces, en fournissant les données nécessaires aux robots pour apprendre et opérer.
Contexte Technique
Config a été fondée en janvier 2025 par Minjoon Seo, un ancien chercheur chez Meta et scientifique en chef chez Twelve Labs. L'équipe se concentre sur la fourniture de données aux robots, plutôt que de construire les robots eux-mêmes. Les données sont collectées dans des environnements de studio contrôlés et sur le terrain, avec une équipe de près de 300 personnes qui gère la production de données à Séoul et à Hanoi.
La startup a accumulé plus de 100 000 heures de données de mouvement humain, soit plus de 30 fois la taille du plus grand ensemble de données open-source comparable, AgiBot World. Config se différencie en transformant les données avant le début de la formation, pour les rendre plus adaptées au mouvement et à l'interaction des robots avec le monde.
Analyse et Implications
L'adoption de l'IA physique en Asie est alimentée par la même expertise manufacturière qui a rendu la région une puissance industrielle mondiale. Les investissements dans Config, y compris ceux de Samsung Venture Investment, Hyundai Motor et LG Tech Ventures, démontrent l'intérêt des plus grands fabricants pour les données de robot.
Config génère déjà des revenus, avec des clients parmi les grands fabricants, les intégrateurs de systèmes et les entreprises du secteur de l'agriculture et de la défense. La startup vise à devenir la référence pour les données de robot, permettant aux autres entreprises de se concentrer sur la construction de leurs propres modèles d'IA robotique.
Perspective
Le financement de Config sera utilisé pour trois priorités : élargir son opération de données au Vietnam et en Corée du Sud, développer son entreprise de plateforme pour atteindre 10 millions de dollars de revenus annuels en 2027, et lancer un produit Robot-as-a-Service basé sur le cloud. Cette approche pourrait révolutionner la façon dont les entreprises abordent l'IA robotique, en leur permettant d'accéder à des données de haute qualité sans avoir à investir dans la collecte et le traitement de données.
