Introduction
La saison des incendies a débuté tôt en Californie cette année, avec des flammes qui approchent déjà d'un ancien site d'essais nucléaires à l'extérieur de Los Angeles. Le nombre croissant de catastrophes naturelles en Californie et dans le monde entier nécessite notre attention, ainsi que des investissements de la part de la Silicon Valley.
Contexte Technique
Convective Capital, un fonds de venture en phase précoce dirigé par Bill Clerico, a annoncé un nouveau fonds de 85 millions de dollars jeudi, après avoir levé 35 millions de dollars en 2022. Alors que le premier fonds était principalement soutenu par des individus fortunés, ce dernier fonds est en grande partie soutenu par des institutions, notamment des compagnies d'assurance et des gestionnaires de patrimoine.
La mission initiale de Convective était de développer l'idée de « firetech », en investissant dans des entreprises comme Pano, qui construit des caméras alimentées par l'IA pour détecter les incendies tôt ; Raine, qui construit des avions autonomes pour déverser de l'eau sur les incendies ; Burnbot, une startup qui crée des robots pour nettoyer les broussailles et les herbes ; et une compagnie d'assurance, Stand, qui aide les propriétaires à renforcer leurs maisons contre les flammes.
Analyse et Implications
Avec son nouveau fonds, Convective élargit son mandat au-delà de la menace des incendies de forêt pour se concentrer sur la résilience et « fournir une gestion des risques dans le monde physique ». Le fonds a déjà investi dans quatre entreprises : The Lumber Manufactory, Drafted, Voltaire et Edge Technologies. Les entreprises du premier fonds de Convective ont généré 100 millions de dollars de revenus et valent collectivement 2 milliards de dollars.
Perspective
Le secteur est encore en développement, et une grande partie du travail de Convective consiste à aider les fondateurs à se connecter avec des clients considérés comme difficiles à travailler, comme les services publics, les assureurs et les agences gouvernementales. Les outils d'IA rendent les équipes de démarrage plus productives, tout en permettant de nouvelles façons de détecter les incendies avec des données de capteurs ou de modéliser leur comportement dans des simulations.
