Présentation du produit
Dataiku a présenté Agent Management, un produit autonome destiné à détecter et répertorier chaque agent d’intelligence artificielle exploité par une entreprise, y compris ceux développés sur les plateformes concurrentes. Le service s’inscrit dans la réponse à une lacune identifiée par l’entreprise : moins d’une organisation sur cinq possède un inventaire complet et à jour de ses systèmes IA, selon une étude IBM citée par Dataiku.
Architecture et intégrations techniques
Le moteur d’Agent Management se connecte aux environnements d’exécution via des connecteurs dédiés. Il prend en charge Salesforce Agentforce, les services d’agents d’Amazon Web Services, de Microsoft et de Google Cloud. Les agents hébergés sur Databricks ou Snowflake sont également détectés, tout comme les agents natifs de Dataiku. Les environnements personnalisés peuvent être intégrés grâce à la norme OpenTelemetry, garantissant une collecte de métriques standardisée.
Chaque entrée d’inventaire associe l’agent aux outils et modèles dont il dépend, offrant ainsi une visibilité sur la chaîne de valeur technique. Les agents jugés à risque affichent un statut de certification et les risques identifiés, avec des tests automatisés relancés périodiquement pour maintenir une trace d’évidence exploitable lors d’audits ou de contrôles réglementaires.
Fonctionnalités de gouvernance et d’audit
Agent Management se positionne au-dessus des solutions de surveillance intégrées aux stacks de fournisseurs uniques, qui tendent à privilégier leurs propres agents. En opérant à l’échelle du portefeuille, le produit permet d’interroger, en langage naturel, la concentration des risques ou le coût des agents par rapport à leurs retours. Cette capacité repose sur le même moteur de requête que le module Cobuild, intégré directement dans la plateforme.
Les réponses aux requêtes sont générées à partir d’un catalogue d’actifs IA gouvernés, incluant les modèles sémantiques. Le système peut recommander des métriques de valeur métier pour un agent donné ou diagnostiquer une alerte de risque, facilitant ainsi la remédiation proactive.
Extension Cobuild et implications opérationnelles
Dataiku a élargi Cobuild, son agent à langage naturel destiné à la création de projets IA. La nouvelle fonction Cobuild Insights permet à tout employé d’interroger les données d’entreprise et d’obtenir des réponses de qualité analytique, avant de les approfondir dans des pipelines de travail. L’ajout de Dataiku Headless intègre Cobuild aux agents de codage tels que Claude Code d’Anthropic, Codex d’OpenAI et Cursor de SpaceX, offrant aux développeurs la possibilité de créer ou modifier des pipelines, modèles et agents depuis ces environnements.
Le produit prend également en charge la migration de workflows existants, comme des classeurs Excel ou des processus Alteryx, en projets gouvernés, et peut être pointé vers des environnements en production pour diagnostiquer des incidents. Selon le rapport « Global AI Confessions Report » publié par Dataiku, 81 % des CIO interrogés ne maîtrisent pas pleinement les agents développés hors des systèmes approuvés, et 84 % estiment que la création d’agents dépasse la capacité de gouvernance de leurs équipes IT.
Agent Management sera disponible en version générale en octobre, avec un tarif annuel par instance et une facturation à l’usage pour la surveillance des agents.
