Daydream, application de découverte mode alimentée par l'IA, a déployé deux fonctions basées sur les outils développeur iOS 27 d’Apple. Elles permettent de convertir une image stockée dans l’iPhone en résultats achetables et d’interroger le catalogue via Siri, sans ouvrir l’application.

Fonctionnement de la recherche visuelle

Le premier module s’appuie sur la capacité image‑context d’iOS 27. Le modèle on‑device analyse chaque pixel de la photo, identifie les pièces (pull, pantalon, chaussures, accessoires) et les associe à des références du catalogue de Daydream, qui compte environ 3 millions de produits. La comparaison se fait à l’aide d’un index de vecteurs pré‑calculé, ce qui minimise la latence et évite l’envoi d’images brutes aux serveurs, préservant ainsi la confidentialité des utilisateurs. Si l’article exact n’est plus disponible, le système interroge un moteur de similarité pour proposer des alternatives proches en style et prix.

Intégration de Siri et recherche en langage naturel

Le second service exploite l’IA de Siri, activée dans iOS 27, pour interpréter des requêtes vocales ou textuelles. La phrase « Hey Siri, cherche un blazer bleu pour lundi » est transmise à un modèle de compréhension du langage qui extrait les entités (type de vêtement, couleur, contexte temporel) puis déclenche une recherche dans le même index de produits. Le résultat est personnalisé grâce au « Style Passport » de l’utilisateur, qui stocke taille, marques préférées et budget, et qui est combiné aux historiques de navigation pour affiner le scoring.

Implications techniques et limites

Ces fonctionnalités démontrent la puissance croissante du traitement sur‑device : les modèles d’identification d’objets et de correspondance restent exécutés localement, réduisant le trafic réseau et les risques de fuite de données. Cependant, la dépendance à iOS 27 signifie que les utilisateurs d’iPhone plus anciens ne peuvent pas accéder à ces services. De plus, la précision du matching dépend de la qualité du catalogue – 3 M d’articles couvrent 325 détaillants et 10 000 marques, mais les stocks évoluent rapidement, ce qui peut entraîner des suggestions d’articles épuisés. Enfin, la capacité de Siri à gérer des requêtes complexes (ex. « je veux ce pull en rouge ») repose sur des modèles de génération de texte qui restent sensibles aux ambiguïtés lexicales, ce qui peut limiter la pertinence des réponses dans des scénarios de style très nuancés.