Présentation
Dazzle, lancé par l'ancienne PDG de Yahoo Marissa Mayer, se positionne comme un assistant personnel alimenté exclusivement par les images stockées sur le téléphone. Le produit a levé 8 millions de dollars lors d’un tour de table seed en décembre 2025 et se différencie des assistants traditionnels qui s’appuient sur les e‑mails, calendriers ou historiques d’achat.
Fonctionnement et sources de données
L’application analyse chaque photo du camera roll afin d’extraire des informations contextuelles : objets visibles, lieux, activités et même relations sociales implicites. Selon Mayer, « une photo vaut mille mots, votre pellicule vaut des millions », ce qui implique l’utilisation de modèles de vision par ordinateur capables de reconnaître des scènes (ski, repas, événements) et d’associer ces reconnaissances à des attributs d’utilisateur (préférences alimentaires, loisirs, style). Deux modes d’interaction sont proposés : un mode « tâches immédiates » qui scanne les images récentes pour extraire des données concrètes (par exemple, créer un événement dans le calendrier à partir d’un flyer photographié ou identifier un réparateur après avoir détecté une porte de garage cassée) ; et un mode « inspiration » qui parcourt l’ensemble de la bibliothèque pour proposer des idées personnalisées (destinations de vacances, cadeaux d’anniversaire, activités locales).
Performances et limites observées
Lors d’une démonstration, Dazzle a identifié que la famille de Mayer aimait les escape rooms et a suggéré plusieurs lieux dans la baie de San Francisco, démontrant une capacité à détecter des centres d’intérêt récurrents. Pour les recommandations de voyage, l’assistant a proposé des destinations méditerranéennes en se basant sur des séjours antérieurs en Espagne et Grèce, mais a également ajouté la Sicile, un lieu visité quatre ans plus tôt, montrant une persistance de données historiques. En revanche, le système a omis de retenir que la fille de l’utilisatrice savait déjà faire du roller‑skate, révélant un « blind spot » dans la mémorisation de compétences personnelles. Ces écarts soulignent que la précision dépend fortement de la qualité et de la représentativité des images disponibles.
Enjeux de confidentialité
Mayer justifie le choix du support photo par rapport aux e‑mails ou messages en invoquant des préoccupations de sécurité : les utilisateurs pourraient être plus enclins à confier leur bibliothèque d’images que leurs communications textuelles. Dazzle affirme appliquer un filtrage qui « supprime toute information jugée sensible », mais la description technique du processus de suppression n’est pas fournie. L’absence de détails sur le stockage (local vs cloud), le chiffrement ou les audits de confidentialité constitue une zone d’incertitude, surtout à la lumière des critiques adressées à des concurrents comme Instinct ou Muse pour leurs pratiques de données.
