Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est en train de modifier presque tous les aspects des entreprises, des opérations à l'embauche, en passant par les ventes et la formation. Un aspect de ce changement qui est passé sous les radars est la nécessité pour les entreprises de repenser leurs plans de continuité d'entreprise.
Contexte Technique
L'IA oblige les entreprises à aller au-delà des idées traditionnelles de résilience et à adopter des architectures et des modèles opérationnels qui supposent des perturbations systémiques continues, tout en maintenant l'activité de l'entreprise. Pour les dirigeants des technologies de l'information, cela signifie que la continuité d'entreprise passe d'un exercice de documentation et de récupération en cas de catastrophe à une discipline opérationnelle.
La société Equinix Inc. a récemment annoncé que la redondance et la bascule ne sont plus suffisantes, car les perturbations deviennent systémiques. L'entreprise met en avant des recherches qui indiquent que les entreprises du Global 2000 subissent désormais des pertes d'environ 400 milliards de dollars par an dues aux temps d'arrêt, avec un coût moyen d'environ 540 000 dollars par heure.
Analyse et Implications
L'IA change la conversation sur la continuité, car les services d'IA sont de plus en plus intégrés aux opérations en temps réel. Les pertes de services d'IA entraînent non seulement des pertes de calcul, mais également des pertes de systèmes de décision qui alimentent la logistique, la détection de la fraude, les expériences client et les processus critiques de revenu.
Les tendances convergent : les charges de travail d'IA sont fortement interconnectées, l'IA augmente les enjeux de la latence et l'IA modifie le paysage des menaces. Les adversaires utilisent l'IA pour automatiser et amplifier les attaques, accélérer la découverte des mauvaises configurations et générer des ingénieries sociales plus convaincantes.
Perspective
La continuité et la résilience doivent être conscientes de l'IA dans deux directions : protéger l'IA en tant que dépendance critique et utiliser l'IA pour construire des capacités de continuité plus adaptatives. Les entreprises doivent passer de la résilience à l'indépendance architecturale, avec des environnements parallèles conçus pour rester opérationnels même en cas de perturbation du système principal.
Les dirigeants des TI doivent regarder au-delà de la pensée legacy « N+1 dans le même cloud » et considérer l'indépendance par fournisseur, plate-forme et contrôle organisationnel. L'IA peut être utilisée pour transformer la manière dont la continuité est gérée, en prédisant les perturbations, en autorisant des opérations auto-réparatrices et en permettant des tests plus intelligents.
