Contexte du marché IA
Selon S&P Global Market Intelligence, 42 % des initiatives IA lancées par des entreprises sont abandonnées. Cette proportion reflète la pression exercée par les plateformes majeures – OpenAI, Google, Microsoft – qui intègrent rapidement des fonctions d’automatisation, de génération d’images ou de recherche web dans leurs produits natifs. Le phénomène crée un « cimetière IA » où les startups et les projets internes peinent à justifier leur existence en tant qu’entités autonomes.
Échecs techniques et stratégiques
Le cas le plus récent est Relay, une solution d’automatisation de flux de travail basée sur l’IA, qui a cessé ses activités le lundi suivant son annonce de fermeture. Malgré un positionnement comme alternative à Zapier, Relay n’a pas pu concurrencer les intégrations IA natives d’OpenAI et de Google. De même, OpenAI a multiplié les tentatives de consolidation : le 9 juillet 2026, l’entreprise a fusionné les modes « Chat », « Codex » et « Work » sous une même interface, provoquant une vague de critiques et un retour rapide à la version « ChatGPT Classic ». D’autres produits, comme ChatGPT Atlas (navigateur IA) et Operator (agent web), ont été retirés après moins d’un an, leurs fonctionnalités absorbées dans le cœur de ChatGPT. Le service vidéo Sora a été arrêté en mars 2026 en raison de coûts d’exploitation élevés et d’une faible rétention d’utilisateurs.
Apple a également connu des revers avec Siri AI. Après plusieurs reports, la version améliorée a finalement atteint la bêta iOS 27 en juillet 2025, mais les retards ont conduit à un règlement de 250 millions de dollars lié à des allégations de marketing trompeur autour de l’iPhone 16. Microsoft, quant à lui, a vu son projet Recall – présenté lors du Build 2024 comme une « mémoire photographique » – repoussé d’un an après des critiques sur la confidentialité. Un chercheur en cybersécurité a publié un outil capable d’extraire les captures d’écran stockées, démontrant que les correctifs n’étaient pas suffisants.
Dans le secteur des applications, Notion Mail a annoncé sa fermeture prévue le 22 septembre 2026, faute d’adoption face à des agents IA tiers. Le Humane AI Pin, soutenu par 230 M$ d’investissements, a été abandonné en février 2025 après des problèmes de performance et un risque d’incendie du boîtier de charge. HP a racheté les actifs pour 116 M$. Enfin, le Rabbit R1, vendu à 100 000 unités après son lancement au CES 2024, a été critiqué pour son manque de fiabilité et d’intégrations utiles, limitant sa viabilité à long terme.
Implications pour l’écosystème IA
Ces échecs illustrent trois contraintes majeures. Premièrement, la concentration des capacités IA chez quelques géants rend difficile la différenciation pour les startups, qui doivent soit innover radicalement, soit s’appuyer sur des niches très spécifiques. Deuxièmement, les coûts d’infrastructure et de conformité (ex. : gestion de la confidentialité dans Recall) augmentent rapidement, poussant les projets à abandonner avant d’atteindre la rentabilité. Troisièmement, la volatilité des attentes utilisateurs – comme la réaction négative à la refonte de ChatGPT – montre que les changements d’interface ou de fonctionnalité doivent être soigneusement testés avant le déploiement à grande échelle. Les leçons tirées de ce « cimetière IA » suggèrent que les futurs investissements devront privilégier une intégration progressive, une attention accrue à la sécurité des données et une validation précoce du marché afin d’éviter les scénarios d’abandon prématuré.
