Introduction
DeepL, une entreprise spécialisée dans la traduction de texte, lance désormais une suite de traduction vocale en temps réel pour les réunions, les conversations mobiles et web, ainsi que les conversations de groupe pour les travailleurs de première ligne via des applications personnalisées.
Contexte Technique
La société propose également une API qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des cas d'utilisation personnalisés, tels que les centres d'appel. Le défi principal dans la création d'un produit de traduction en temps réel réside dans la recherche d'un équilibre entre la réduction de la latence et le maintien de résultats précis.
DeepL propose des extensions pour les plates-formes telles que Zoom et Microsoft Teams, où les auditeurs peuvent écouter la traduction en temps réel ou suivre le texte traduit à l'écran. La technologie vocale à vocale de DeepL peut également apprendre et s'adapter à un vocabulaire personnalisé, tel que des termes spécifiques à l'industrie et des noms de sociétés et de personnes.
Analyse et Implications
La technologie de traduction vocale de DeepL a le potentiel de révolutionner le service client en permettant aux entreprises de fournir un support dans des langues où le personnel qualifié est rare et coûteux à embaucher. Cependant, DeepL fait face à une concurrence de la part de plusieurs startups bien financées qui travaillent dans des domaines adjacents, telles que Sanas, Camb.AI et Palabra.
Perspective
À l'avenir, DeepL souhaite développer un modèle de traduction vocale de bout en bout qui supprime l'étape du texte. La société contrôle actuellement l'ensemble de la pile vocale à vocale, mais le système actuel convertit la parole en texte, applique la traduction, puis reconvertit le texte en parole. DeepL estime que son expérience dans la traduction de texte lui donne un avantage en termes de qualité de traduction.
