Présentation de Diagrid Catalyst 2.0
Diagrid Inc. a annoncé la sortie de Catalyst 2.0, une mise à jour de son moteur de workflow géré qui ajoute une récupération automatique en cas de défaillance et une vérification cryptographique aux agents d'intelligence artificielle construits sur des frameworks tels que LangGraph, Microsoft Agent Framework et Google’s Agent Development Kit.
Fonctionnement de Catalyst 2.0
Les développeurs n'ont pas besoin de reconstruire quoi que ce soit pour utiliser Catalyst 2.0. Les équipes ajoutent un package de code Diagrid au framework qu'elles ont déjà standardisé, et leurs flux de travail d'agents existants gagnent une exécution durable sans aucun changement dans la façon dont les agents ont été écrits.
Les défaillances d'agents sont coûteuses. La plupart des frameworks ne proposent aucune garantie intégrée que un flux de travail à long terme se rétablira et se terminera une fois que quelque chose se brise, ce qui oblige les humains à intervenir, brûle des jetons sur des travaux répétés et bloque les projets.
Exemple de code pour l'utilisation de Catalyst 2.0 avec LangGraphImplications et limites de Catalyst 2.0
Catalyst 2.0 associe une exécution durable, dans laquelle un agent reprend à partir du point exact de défaillance, avec une exécution vérifiable, dans laquelle chaque étape est cryptographiquement signée et traçable jusqu'à sa source.
Les frameworks pris en charge dans cette version sont LangGraph et LangGraph Deep Agents, Microsoft Agent Framework, Google Agent Development Kit, AWS Strands, OpenAI Agents SDK, Claude Managed Agents, CrewAI, Pydantic AI Agents et Dapr Agents.
Catalyst 2.0 s'exécute dans le cloud, sur site et dans des environnements entièrement isolés. Diagrid affirme qu'il améliore les performances de Dapr open-source jusqu'à 10 fois, suffisamment pour prendre en charge des millions de flux de travail d'agents concurrents.
