Présentation de la comparaison
Dans cet article, nous comparons les performances de DuckDB et SQLite, deux bases de données embarquées, sur un serveur Hetzner CCX13 au coût de 16,49 $ par mois. Les résultats montrent que DuckDB offre de meilleures performances en termes d'écriture et de lecture de données.
Fonctionnement et architecture
La comparaison a été effectuée en utilisant le framework Traceway, qui prend en charge les deux bases de données. Les tests ont été réalisés en utilisant des données de télémétrie et en mesurant les performances d'écriture et de lecture. Les résultats montrent que DuckDB offre une écriture 4x à 15x plus rapide que SQLite et peut gérer des requêtes 100x plus importantes sans ralentir.
Implications et limites
Les résultats de cette comparaison sont importants pour les utilisateurs qui cherchent à choisir une base de données embarquée pour leurs applications. DuckDB semble offrir de meilleures performances que SQLite, en particulier pour les applications qui nécessitent des écritures et des lectures rapides. Cependant, il est important de noter que les résultats peuvent varier en fonction de la spécificité de l'application et des données utilisées.
Résultats détaillés
Les tests ont montré que DuckDB peut écrire des données à une vitesse de 15 fois supérieure à celle de SQLite pour les journaux, et 4x à 3x supérieure pour les autres types de données. Les lectures de données ont également été plus rapides avec DuckDB, qui a pu gérer des requêtes 100x plus importantes sans ralentir. Les résultats détaillés sont présentés dans les tableaux suivants.
# Exemple de code pour écrire des données dans DuckDB
import duckdb
# Connexion à la base de données
con = duckdb.connect('database.db')
# Écriture de données
con.execute('INSERT INTO table (column1, column2) VALUES (1, 2)')
# Fermeture de la connexion
con.close()
