Eka Robotics lève 150 M$ et valorise 1,45 Md$ avec mains à force

Présentation du financement et du produit

Eka Robotics a annoncé une levée de 150 millions de dollars en série A, portée à une valorisation de 1,45 milliard de dollars. Le tour a été mené par Andreessen Horowitz et F‑Prime, avec la participation d’Obvious Ventures, d’E14 Fund et d’investisseurs antérieurs. Au total, les investisseurs ont injecté 161 millions de dollars depuis la création de l’entreprise, dont un premier tour de 11 millions de dollars en mai 2025. Le produit phare est une main robotisée équipée de capteurs de force et d’un modèle d’intelligence artificielle baptisé « vision‑force‑action », capable d’ajuster sa prise en temps réel.

Architecture du modèle vision‑force‑action

Le système combine deux sources de données : des images provenant de caméras et des mesures de force issues de capteurs intégrés dans le gripper. Ces entrées alimentent un réseau de neurones qui prédit l’action de préhension optimale. La boucle de rétroaction force‑action permet au robot de détecter un glissement et de modifier la force de préhension sans re‑entraîner le modèle, ce qui contraste avec les approches purement vision‑only où chaque nouveau type d’objet nécessite un fine‑tuning. Le gripper, vendu à moins de 1 000 $, est conçu pour supporter 5 millions de cycles de service, bien que l’objectif à moyen terme soit d’atteindre la robustesse des bras industriels standards, estimée à 20 millions de cycles.

Performances et comparaison avec l’humain

Selon les données communiquées, les robots d’Eka exécutent environ 1 500 opérations de préhension par heure, contre une référence humaine de 600 opérations. Le taux de succès dépasse 95 % pour des objets pesant jusqu’à 1 kilogramme. Cette efficacité provient de la capacité du modèle à généraliser à des objets hors du jeu d’entraînement, comme le démontrent les tests de « packing strawberries », d’assemblage de racks GPU ou de placement de poulets nuggets sur un convoyeur. Les pilotes industriels, bien que non nommés, portent sur des tâches de pick‑and‑place et de manipulation de fils, indiquant une première adoption dans des environnements de production.

Limites et perspectives d’adoption

Le principal point d’interrogation soulevé par le professeur Kris Hauser porte sur la fiabilité à long terme : « peut‑il fonctionner une année entière sur une ligne d’assemblage sans panne ? ». Le nombre de cycles annoncé (5 M) reste inférieur aux exigences de production continue, et aucune donnée publique ne détaille les stratégies de maintenance prédictive. De plus, la généralisation au‑delà du pick‑and‑place, par exemple pour des opérations de soudure ou d’assemblage complexe, n’est pas encore démontrée. Enfin, le modèle dépend d’une synchronisation précise entre capteurs de force et flux vidéo, ce qui peut être sensible aux variations d’éclairage ou aux interférences mécaniques. Malgré ces réserves, le financement important et la réduction de coût du gripper suggèrent que le modèle vision‑force‑action pourrait accélérer l’adoption de robots flexibles dans les PME et les lignes de production à volume moyen.