Everpure : vers un modèle centré sur les données

Introduction

Les entreprises qui déploient l'IA découvrent que le goulet d'étranglement n'est pas le calcul ou les modèles, mais plutôt le manque d'adoption d'un modèle centré sur les données pour résoudre les données non gérées et non contrôlées qui se trouvent dans des silos et qui ne peuvent pas être classifiées, accessibles ou fiables à la vitesse de production.

Contexte Technique

C'est précisément cette pression qui a conduit Everpure Inc. à rebranding de Pure Storage et à pivoter vers un modèle centré sur les données basé sur l'intelligence et la gouvernance. L'entreprise ne se positionne plus comme un fournisseur de stockage qui exécute des charges de travail d'IA, mais elle occupe désormais la couche de données complète, selon Lynn Lucas, directrice marketing d'Everpure Inc.

Le modèle centré sur les données et la gouvernance sont les clés pour débloquer le succès de l'IA. Les échecs des projets d'IA sont enracinés dans la dysfonction des données, et non dans les limitations des modèles, a noté Phil Goodwin, vice-président de la recherche sur la gestion et la protection des données multicloud chez IDC Corp.

Analyse et Implications

Environ 54 % des projets d'IA ne parviennent jamais à la production, ce qui représente un retour sur investissement nul pour les entreprises qui ont déjà engagé des capitaux importants, a noté Goodwin. La réponse ne consiste pas simplement à regrouper les données, mais à les contrôler. Les entreprises qui traitent la gouvernance comme une afterthought, plutôt que comme une couche de contrôle fondamentale, sont celles qui se retrouvent avec des pilotes échoués et des coûts croissants.

Everpure Data Intelligence, basé sur l'acquisition de 1touch.io Inc., est conçu pour fournir ce contrôle, quel que soit l'emplacement des données - sur site, dans le cloud ou en dehors des tableaux d'Everpure, a noté Lucas. La vision est un système de navigation pour les données d'entreprise : non seulement cartographier où se trouvent les données, mais également fournir le contexte qui les rend actionnables et sécurisées pour l'IA.

Perspective

Il est essentiel de surveiller l'évolution du modèle centré sur les données et de la gouvernance dans le domaine de l'IA. Les entreprises doivent se concentrer sur la création d'un système de navigation pour leurs données et sur la mise en place d'une couche de contrôle fondamentale pour garantir la réussite de leurs projets d'IA.