Introduction
Ford a décidé de réembaucher 350 ingénieurs expérimentés, dont certains sont d'anciens employés, après que les systèmes d'intelligence artificielle (IA) et les systèmes automatisés n'aient pas pu atteindre le niveau de qualité désiré.
Contexte Technique
Les dirigeants de Ford ont indiqué que l'entreprise avait été de plus en plus dépendante des systèmes de qualité automatisés, mais avec des résultats décevants. Le directeur des opérations, Kumar Galhotra, a déclaré que l'entreprise avait « ramené des spécialistes techniques » pour « chasser les points de défaillance avant que les pièces n'atteignent le plancher de l'usine ».
Charles Poon, vice-président de l'ingénierie du matériel de véhicules, a ajouté : « Nous pensions à tort que l'introduction de l'IA et l'ingestion des exigences de conception suffiraient à produire un produit de haute qualité. »
Analyse et Implications
Ceci ne signifie pas que Ford abandonne complètement ses plans d'IA. Au lieu de cela, l'entreprise utilise les ingénieurs réembauchés, surnommés « gray beard », pour former le personnel plus jeune et reprogrammer les outils d'IA.
Cette réembauche semble porter ses fruits, avec Ford anticipant une réduction de coûts de 1 milliard de dollars cette année. L'entreprise a également occupé la première place parmi les marques principales dans l'enquête sur la qualité initiale de JD Power publiée cette semaine.
Perspective
Il est important de noter que l'IA n'est pas une solution miracle et que l'expérience et les compétences humaines sont toujours nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des produits. Ford doit surveiller de près les résultats de cette initiative et ajuster ses stratégies en conséquence.
