Introduction

Google et Meta ont conclu un accord de plusieurs milliards de dollars pour la location de puces d'intelligence artificielle (IA) personnalisées, appelées unités de traitement tensoriel (TPU), selon un rapport de The Information. Cet accord permettra à Meta de former et d'exécuter ses prochains modèles de langage de grande échelle.

Contexte Technique

Les grandes entreprises comme Meta investissent des milliards de dollars dans des processeurs avancés pour construire l'infrastructure nécessaire pour alimenter les charges de travail d'IA. Google a identifié cela comme une opportunité de croissance significative. L'industrie des puces IA est actuellement dominée par les unités de traitement graphique (GPU) d'Nvidia, mais les TPU de Google offrent une alternative convaincante et moins coûteuse.

Les TPU sont devenus l'un des principaux moteurs de croissance de la plate-forme d'infrastructure cloud de Google. La société a lancé ses TPU les plus avancés, appelés Ironwood, en novembre. Les clients peuvent mettre à l'échelle jusqu'à 9 216 Ironwood TPU dans un seul pod de serveur lié par des interconnects à haute vitesse pour fournir jusqu'à 9,6 téraoctets par seconde de bande passante.

Analyse et Implications

Cet accord est important pour Meta, car il lui permet de diversifier son matériel d'IA loin d'Nvidia. Meta est l'un des plus grands clients d'Nvidia et a récemment annoncé un accord de plusieurs milliards de dollars pour acheter des millions de GPU Vera Rubin de nouvelle génération lorsqu'ils seront disponibles plus tard cette année.

Meta ne veut pas être lié à un seul fournisseur de puces et a également établi une relation avec l'un des plus grands rivaux d'Nvidia, Advanced Micro Devices Inc. (AMD). Meta a également reçu une option pour acheter 10 % de parts d'AMD, mais cela ne se produira que si sa collaboration avec le fabricant de puces atteint les jalons de performance convenus.

Perspective

Google ambitionne de briser la mainmise d'Nvidia sur le marché des puces IA. La société sait que les entreprises veulent des alternatives aux GPU d'Nvidia et est déterminée à en tirer parti. Les TPU de Google ne sont disponibles que via la plate-forme Google Cloud, ce qui signifie que les clients ne peuvent accéder qu'à la location.

Mais maintenant, Google veut vendre les puces directement aux clients pour qu'ils puissent les exécuter dans leurs propres centres de données privés. En faisant cela, la société pense qu'elle peut saisir jusqu'à 10 % du chiffre d'affaires des centres de données d'Nvidia au cours des prochaines années.