Présentation de l'agent Gemini
Lors d’un événement Google Cloud, la firme a annoncé le passage de Gemini à une IA dite « agentique », capable d’exécuter des tâches autonomes au‑delà de la simple réponse à des questions. Selon le PDG Sundar Pichai, Gemini compte déjà plus d’un milliard d’utilisateurs actifs mensuels et près de 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent la version Enterprise. Cette base d’utilisateurs justifie le lancement ciblé d’abord sur les organisations avant un déploiement grand public.
Architecture et intégration
L’agent accepte des « objectifs » plutôt que des instructions ponctuelles, ce qui implique une planification interne, le recours à des compétences personnalisées et la connexion aux systèmes internes. Il sélectionne automatiquement le modèle le plus adapté, mais les utilisateurs peuvent choisir explicitement un modèle, y compris les modèles Claude d’Anthropic. Google prévoit d’étendre le sélecteur à des modèles open source et à des modèles privés hébergés via le Model Context Protocol (MCP). Les requêtes peuvent contenir des pièces jointes – fichiers, dossiers ou projets – que l’agent traite en combinant données et compétences.
Sur le plan de l’interopérabilité, l’agent se lie aux principaux services d’entreprise : Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, PostgreSQL, Snowflake, etc. Il peut également interagir avec tout serveur MCP, qu’il soit situé à l’intérieur ou à l’extérieur du réseau de l’entreprise. Chaque interaction est visible dans une interface « tasks inbox », où l’on observe le raisonnement de l’agent, la délégation à des sous‑agents, le chargement de compétences spécialisées et l’avancement du code.
Analyse des implications opérationnelles
L’attribution d’un compte Workspace dédié à l’agent crée une identité numérique comparable à un collaborateur : adresse e‑mail, contexte d’équipe, fuseaux horaires, processus d’approbation et accès aux calendriers. Les actions de l’agent sont consignées dans un journal d’audit attribué à l’agent, ce qui renforce la traçabilité par rapport aux actions humaines. L’accès se fait via iOS, Android, Windows, macOS, ligne de commande, ainsi que les environnements Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack, offrant une couverture multiplateforme.
Les premiers tests ont impliqué la marque de sportwear On, la plateforme Shopify et le service de paiement PayPal. Parmi les clients Enterprise cités figurent BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty et Wesfarmers. Pour maîtriser les dépenses, Google propose des options de facturation flexibles : orchestration multi‑modèle, routage intelligent et plafonds de dépense en temps réel, afin de limiter les coûts d’IA à l’échelle de l’entreprise.
