Contexte et objectifs

L’article décrit les premiers essais de GPT‑6 (modèle Astra) et du modèle de texte Opus 5.5 pour résoudre des problèmes historiographiques jugés « tractables ». Les auteurs ciblent trois types de tâches : cryptanalyse de documents militaires du IIᵉ guerre mondiale, traçage de traductions alchimiques du XVIIᵉ siècle et décodage de manuscrits occultes comme le Liber Loagaeth de John Dee. Le point de départ est la disponibilité d’archives numérisées (ex. Bundesarchiv, collections privées) et la capacité des modèles à raisonner multilingue et à générer du code sur mesure.

Méthodologie employée

Les chercheurs ont d’abord fourni à GPT‑6 Astra les corpus de messages radio allemands de 1941, incluant les références internes RS 3‑3/20a et RS 3‑3/63b mentionnées dans les logs du modèle. Le modèle a ensuite croisé ces références avec les listes publiées sur le site Crypto Cellar Research, révélant des correspondances non répertoriées. En parallèle, le même modèle a reçu le texte latin d’Isaac Newton, extrait d’une traduction française d’un traité alchimique, et a identifié la provenance du passage grâce à une comparaison de vocabulaire et de structure syntaxique. Enfin, pour le Liber Loagaeth, Astra a appliqué une analyse de fréquence de caractères, comparée aux entrées du journal de Dee, afin de détecter des motifs récurrents et d’isoler un segment contenant le nom « Bornogo », un être angélique récurrent dans les écrits de Dee.

Résultats obtenus

Dans le cas des messages de 1941, GPT‑6 Astra a découvert que les numéros NF (Nachschubführer) indiquaient des messages sortants, une information qui n’était pas explicitement disponible dans les bases humaines. Cette découverte a permis de reclasser plusieurs messages comme logistiques, modifiant ainsi l’interprétation historique du réseau de communication de la division SS‑Totenkopf. Concernant la traduction alchimique, le modèle a confirmé que Newton traduisait un passage de Le Mystère des Trois Principes, une identification qui n’avait jamais été signalée dans la littérature académique. Pour le Liber Loagaeth, la plupart du texte a été qualifié de « nonsense syllables », mais le segment contenant « Bornogo » a été validé comme une référence intentionnelle, corroborée par les notes de Dee sur les hiérarchies angéliques. Ces trois cas illustrent la capacité du modèle à synthétiser des informations disparates et à produire des hypothèses vérifiables.

Limites et perspectives

Les auteurs soulignent que la transparence des processus internes de GPT‑6 reste insuffisante : les logs mentionnent des fichiers inexistants sur Crypto Cellar, et il n’est pas clair si le modèle a accédé directement aux collections numérisées du Bundesarchiv ou s’il a interpolé à partir de sources secondaires. De plus, la validation des résultats dépend encore d’une expertise humaine, notamment pour juger de la pertinence d’une référence comme « Bornogo ». Les travaux futurs devront améliorer la traçabilité des requêtes et établir des protocoles de vérification automatisée afin de réduire la dépendance à l’interprétation manuelle.