Contexte et enjeux
Hazel cible le marché de l’achat public, qui représente 2,7 tous de dollars chaque année. Les processus d’acquisition fédéraux sont décrits comme « glaciaux », fragmentés par des réglementations et des effectifs surchargés, ce qui engendre des retards, des gaspillages de ressources et, selon les fondateurs, des risques de sécurité nationale. L’entreprise mise sur l’intelligence artificielle pour accélérer les évaluations d’offres et réduire les coûts, en s’appuyant sur des partenaires fédéraux, étatiques, locaux et éducatifs (SLED).
Architecture et exigences techniques
Le produit Hazel est présenté comme une solution COTS complète couvrant tout le cycle de vie de la passation de marchés, de l’identification du besoin à la gestion des attributions. Le poste de full‑stack engineer implique la conception et le déploiement de services back‑end, pipelines de données, intégration de modèles IA et interfaces front‑end. L’ingénieur devra livrer de nouvelles fonctionnalités chaque semaine, ce qui impose une architecture modulaire, des tests automatisés et une infrastructure capable de supporter des charges variables tout en maintenant la cohérence fonctionnelle.
Défis de sécurité et de conformité
Le recrutement est limité aux citoyens américains capables d’obtenir une habilitation Top Secret avec polygraphe complet. Cette exigence reflète la sensibilité des données gouvernementales et la nécessité d’une accréditation de sécurité pour chaque composant déployé. Le rôle inclut la personnalisation du système pour un contrat majeur avec une agence gouvernementale clé, ce qui impose des revues de code, des audits de conformité et la mise en place de mécanismes de chiffrement et de contrôle d’accès conformes aux normes fédérales.
Perspectives et impact
Le package salarial indiqué varie entre 150 000 $ et 200 000 $ USD, complété par 0,25 % à 0,5 % d’équité. Hazel souligne qu’il s’agit de son premier engagement avec ce client, positionnant l’entreprise comme l’une des premières startups à obtenir un tel contrat. La réussite du déploiement pourrait créer un précédent pour l’usage de l’IA générative dans le secteur public, accélérant les achats et potentiellement influençant les pratiques de plusieurs agences gouvernementales.
