HeyDonto lance DFT Labs pour le machine learning basé sur la physique

Présentation de DFT Labs

HeyDonto AI Technology a annoncé le lancement de DFT Labs, une filiale de recherche dédiée au développement d'un cadre de machine learning basé sur la physique. Cette initiative suit la publication d'un article de recherche intitulé « Data Field Theory : A Geometric Framework for Learning on Riemannian Manifolds with Synthetic Validation and Limitation Analysis » dans la revue Frontiers in Big Data.

Architecture et fonctionnement

DFT Labs se concentre sur la compréhension des relations entre tous les points de données, en postulant que l'intelligence peut être formulée comme un cadre mathématique où l'apprentissage peut être représenté par un champ continu sur une variété riemannienne. Cette approche emprunte des outils de la physique pour décrire les champs comme des surfaces géométriques courbes, couramment utilisées pour étudier les aimants, les supraconducteurs et d'autres systèmes.

Reza Nehzati, fondateur et directeur scientifique de DFT Labs, a présenté les résultats de l'article de recherche, qui montrent que la théorie des champs de données (DFT) a atteint une précision de 89,2% sur les données classifiées à l'aide d'un modèle de variété, surpassant les méthodes de comparaison utilisées dans l'expérience.

Implications et limites

Cependant, lorsque les chercheurs ont utilisé les chiffres MNIST, de petites scans de gris de chiffres manuscrits utilisés pour les tests de reconnaissance d'images, la précision a chuté. Après avoir converti les chiffres en points de données, DFT a correctement classé 15,7% d'entre eux, légèrement au-dessus des 10% attendus par hasard et du voisin le plus proche qui a atteint 51,7%. Ces résultats suggèrent que DFT fonctionne bien sur les données synthétiques conçues autour de ses hypothèses géométriques, mais qu'il a du mal lorsqu'il est appliqué à des données du monde réel dont la géométrie sous-jacente n'est pas connue à l'avance.

Applications pratiques

HeyDonto a déjà mis à profit les connaissances acquises grâce à DFT Labs pour sous-tendre son produit actuel de curation de données et d'intelligence, Axiomera. Cette plate-forme partagée d'intelligence sémantique est utilisée pour transformer les données d'entreprise fragmentées en informations standardisées et harmonisées prêtes pour l'IA.