Présentation
Hob est un projet open‑source développé par Frigade qui offre une alternative gratuite aux services cloud tels que Claude ou ChatGPT. Le logiciel s’installe nativement sur macOS (y compris les Macs Apple silicon), Windows et Linux, et fonctionne sans connexion Internet, ce qui le rend adapté aux environnements où la confidentialité est primordiale.
Architecture et sélection du modèle
Le cœur de Hob repose sur un « frontier open‑weight model » capable de s’exécuter localement. Au démarrage, l’application analyse les caractéristiques du système – processeur, GPU et mémoire disponible – puis télécharge automatiquement le modèle le plus adapté, en respectant la contrainte minimale de 8 Go de RAM. Cette logique d’ajustement dynamique évite que l’utilisateur doive choisir manuellement un modèle, tout en garantissant que le modèle chargé ne dépasse les capacités matérielles du dispositif.
Analyse des performances et contraintes matérielles
Sur les Macs équipés de puces Apple silicon, Hob profite de l’accélération matérielle du Neural Engine, ce qui réduit le temps de latence des inférences comparé à une exécution purement CPU. Sur les plateformes Windows et Linux, la performance dépend du support CUDA ou des extensions OpenCL disponibles ; en l’absence de GPU dédié, le traitement reste possible mais avec des temps de réponse nettement plus longs, surtout pour les modèles de grande taille. La limitation à 8 Go de RAM exclut les modèles supérieurs à 7 B paramètres, ce qui implique un compromis entre la richesse du langage généré et la capacité de calcul.
Implications de la confidentialité et de la licence
Parce que toutes les opérations se déroulent hors ligne, les données d’entrée – par exemple les PDF remplis ou les documents analysés – ne quittent jamais le dispositif, éliminant ainsi les risques de fuite associés aux services cloud. Le code source est publié sous licence MIT, autorisant une réutilisation libre, y compris à des fins commerciales, et facilitant les contributions externes via le dépôt GitHub. Cette combinaison de confidentialité locale et de licence permissive positionne Hob comme un outil intéressant pour les organisations soucieuses de la souveraineté des données tout en souhaitant éviter les coûts d’abonnement aux IA propriétaires.
