Présentation de la stratégie

Hewlett Packard Enterprise (HPE) fait du réseau un élément central de sa stratégie d'infrastructure pour l'intelligence artificielle (IA), avec une vision de réseaux autonomes capables d'anticiper les problèmes, d'automatiser les opérations et de réduire la complexité auxquels sont confrontées les équipes de technologie de l'information (TI) des entreprises.

Problèmes et défis

Les modèles et les agents d'IA placent de nouvelles exigences sur les réseaux d'entreprise, car les organisations déplacent de plus grands volumes de données entre les calculateurs, le stockage et l'infrastructure distribuée. Sans une bande passante suffisante, une visibilité et une automatisation adéquates, les goulets d'étranglement du réseau peuvent augmenter la latence, perturber les applications et diminuer l'expérience utilisateur.

Fonctionnement de la solution

La solution d'HPE repose sur une stratégie à deux volets : établir des réseaux autonomes comme fondement de l'entreprise agente et utiliser GreenLake Intelligence, son cadre d'IA agente, comme couche d'intelligence sur une plate-forme unifiée. Le réseau autonome prend en charge non seulement le réseau pour l'IA, mais utilise également l'IA pour exploiter le réseau lui-même. Cela implique l'intégration d'Apstra Data Center Director, un outil de gestion de réseau de centre de données, avec HPE Morpheus, une plate-forme d'automatisation et de gestion de cloud hybride.

Intégration et avenir

HPE intègre les outils de Juniper Networks, notamment la plate-forme Mist AIOps, qui permet aux utilisateurs de résoudre les problèmes de réseau potentiels avant qu'ils ne causent des dommages. L'entreprise continue également d'investir dans les infrastructures refroidies par liquide, comme le commutateur QFX5250 entièrement refroidi par liquide, pour répondre à la demande croissante de bande passante des applications d'IA.

Exemple de code pour la gestion de réseau : 
   // Extrait de code pour la configuration du réseau
   // Utilisation de l'API pour configurer les paramètres de réseau

En résumé, HPE avance dans sa stratégie de réseau autonome pour l'ère de l'IA, en mettant l'accent sur l'automatisation, la visibilité et la bande passante pour répondre aux besoins des applications d'IA et améliorer l'expérience utilisateur.