Introduction
IBM Z connaît une décennie de croissance grâce à l'intégration de l'IA hybride dans son infrastructure. La plateforme mainframe est en train de subir sa refonte la plus importante depuis des décennies, avec l'IA hybride au cœur des conversations.
Contexte Technique
IBM a passé des années à intégrer l'IA directement dans ses plateformes matérielles, positionnant IBM Z et son portefeuille de stockage comme la couche fondamentale pour les charges de travail hybrides d'IA que les entreprises ne peuvent pas déplacer vers le cloud public. La combinaison des exigences de données souveraines, de l'adoption de l'IA et d'une décennie de croissance durable de Z a placé l'infrastructure d'IBM dans une position inattendue : l'un des paris à la croissance la plus rapide dans la technologie d'entreprise.
La plateforme Z d'IBM a longtemps été la colonne vertébrale du traitement de transactions les plus sensibles au monde, et l'ère de l'IA étend - et ne met pas fin à - cette pertinence. La société a enregistré un bond de 48 % des revenus de sa dernière gamme de produits en avril, un chiffre qui peut être attribué directement à la demande soutenue des clients pour une infrastructure prête à l'IA et sur site.
Analyse et Implications
L'IA a rendu l'informatique hybride inévitable, car les données dont les entreprises ont besoin sont réparties sur des systèmes sur site, des néo-nuages et des hyperscalers. La réponse d'IBM a été d'apporter la capacité d'IA aux données - grâce à l'IA intégrée dans Z et IBM Power et à travers des systèmes de stockage tels que IBM Storage Fusion qui simplifient les pipelines de données - plutôt que d'exiger que les entreprises déplacent les données pour atteindre l'IA.
La philosophie client d'abord s'étend à la manière dont IBM a justifié à l'origine l'intégration de l'IA dans le processeur Z - un pari pris bien avant le moment ChatGPT. Les clients financiers ont dit à IBM qu'ils avaient besoin d'une détection de fraude en ligne au point de transaction, et non d'un rapport sept jours plus tard. Cette demande a forcé IBM à être agressif sur l'IA au niveau du silicium avant que l'industrie dans son ensemble ne rattrape son retard.
Perspective
Il est important de surveiller les limites et les prochaines étapes de l'IA hybride, car elle devient un élément clé de l'infrastructure d'entreprise. La collaboration entre IBM et Arm pour intégrer les applications Arm-écosystème de manière native dans la prochaine génération de systèmes Z - sans émulation - est un exemple de cette tendance. L'avenir de l'IA hybride sera déterminé par la capacité des entreprises à intégrer l'IA dans leur infrastructure existante et à simplifier les pipelines de données pour améliorer les performances et la sécurité.
