Présentation d'Icite

Icite vise à fournir aux agents IA le contexte nécessaire pour des flux de sécurité autonomes en ciblant les graphes de connaissances. Les graphes de connaissances d'entreprise émergent comme une fondation clé pour les organisations, offrant aux systèmes IA le contexte nécessaire pour prendre de meilleures décisions.

Architecture et fonctionnement

Les agents IA ne sont efficaces que si les données, la mémoire et le contexte fournis sont appropriés. Cela signifie qu'une couche de connaissances basée sur un graphique est cruciale. Plutôt que de pointer les agents vers des données brutes, il y a un besoin de données déterministes qu'ils peuvent parcourir délibérément avec des garde-fous pour éviter les hallucinations, selon Wes Mullins, fondateur et PDG d'Icite.

Les agents consomment toutes les données des clients, mais les normalisent

C'est là que réside le cœur du produit Icite, car il permet aux agents de parcourir la couche de connaissances. Les données sont massées dans le format souhaité, permettant ainsi aux agents de fonctionner efficacement.

Implications et limites

Plus une organisation peut rassembler des données d'identité, plus son graphique de connaissances est complet et précis. Ce contexte plus large facilite la détection des menaces internes et la détection de comportements inhabituels. Les profils construits à partir des données d'identité, comme les groupes, les titres et les politiques, aident à repérer les déviations.

Icite utilise également le graphique de connaissances pour alimenter ses flux de travail d'enquête assistés par IA, où les agents mettent en surface les connexions entre les données d'identité de manière automatique. Cette automatisation permet à l'équipe de passer d'opérations de sécurité réactives à proactives.

Avantages et perspectives

Les agents peuvent ainsi gérer les tâches routinières, libérant les analystes pour se concentrer sur les décisions qui nécessitent un jugement humain. L'objectif est de permettre aux agents de gérer de manière autonome certaines tâches, laissant aux humains les décisions qui nécessitent une compréhension plus approfondie.