Introduction
L'adoption de l'IA nécessite plus que des stockages rapides, car les entreprises ont besoin d'une infrastructure IA prête basée sur des données propres, gérées et bien comprises avant tout déploiement significatif.
Contexte Technique
Les entreprises comme Everpure et WWT soulignent l'importance des données propres et gérées pour une infrastructure IA efficace. Selon Hope Galley, vice-présidente des ventes de partenariats pour les Amériques chez Everpure, et Justin Field, architecte de solutions techniques chez World Wide Technology, la conversation se déplace vers les résultats commerciaux et la vente transversale dans le C-suite.
Les données propres et gérées sont essentielles pour une infrastructure IA prête. Les partenaires doivent fournir une approche consultative pour aider les clients à comprendre les avantages de l'IA et comment l'utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux.
Analyse et Implications
La demande d'une infrastructure IA prête exige de la clarté avant le déploiement. Les clients veulent savoir si leurs données sont propres et prêtes pour l'IA. Les partenaires qui offrent des services consultatifs et une vente transversale sont ceux qui réussissent sur le marché actuel.
Les capacités de veille de données d'Everpure fournissent une visibilité documentée sur les données existantes et les copies en jeu, ce qui est fondamental pour la conformité et l'infrastructure IA prête. Le modèle de consommation Evergreen//One d'Everpure offre une flexibilité supplémentaire, permettant aux clients de mettre à l'échelle leurs engagements de stockage en fonction des délais de projet d'IA.
Perspective
Il est essentiel de surveiller l'évolution de l'infrastructure IA prête et les partenariats qui se forment pour répondre à cette demande. Les entreprises doivent se concentrer sur la fourniture de données propres et gérées pour permettre une adoption efficace de l'IA. Les partenaires qui offrent des services consultatifs et une vente transversale seront les premiers à réussir dans ce marché en constante évolution.