Introduction
Intel a annoncé plus de 130 conceptions pour sa série 3 de processeurs pour l'intelligence artificielle (IA) et le calcul en périphérie. La société a également lancé un nouveau framework open-source appelé OpenVINO Physical AI pour combler le fossé entre les modèles de robots construits en laboratoire et les flottes en cours d'exécution sur les sols d'usine.
Contexte Technique
La série 3 de processeurs d'Intel, qui comprend les processeurs Intel Core Ultra Series 3 et Intel Core Series 3, a été lancée au CES en janvier en tant que premier produit sur le processus de fabrication 18A d'Intel. La société a également annoncé que SensoryAI Inc. a migré son robot de vente au détail multi-agent Ella vers l'architecture Intel. Ella, qui est décrit comme le premier magasin d'IA physique multi-agent en service commercial public, reposait précédemment sur un processeur central distinct associé à un accélérateur discret.
Les trois agents d'IA spécialisés fonctionnent désormais en parallèle sur le même système sur puce, un agent Avatar gérant les conversations client, un agent Guardian supervisant les opérations système et un agent Ella fournissant des renseignements commerciaux au niveau du magasin. Un orchestrateur déterministe émet des commandes au robot lui-même. Intel a déclaré que cette consolidation élimine une classe de composants, réduit la complexité logicielle et offre un chemin plus clair pour mettre à l'échelle les conceptions de robots futures.
Analyse et Implications
Les autres conceptions gagnées s'étendent à l'IA générative industrielle, à la détection de défauts d'IA de vision, aux ordinateurs de bord robustes, aux humanoïdes polyvalents, à l'IA conversationnelle pour les restaurants de service rapide, à l'IA agente pour la sécurité des infrastructures, à l'IA activée pour l'auto-contrôle et aux avatars numériques et multimodaux pour l'imagerie médicale.
OpenVINO Physical AI est une extension de l'outil OpenVINO d'Intel, qui a été lancé en 2018 pour la vision par ordinateur en périphérie. Intel positionne le nouveau framework comme la première bibliothèque de robotique open-source avec un temps d'exécution d'inférence optimisé pour le silicium.
Perspective
Le framework est conçu pour donner aux développeurs un moyen cohérent de passer des politiques de robot et des modèles multimodaux de l'expérimentation aux systèmes de robot fonctionnels tout en maximisant les performances d'inférence. Il s'intègre aux environnements de développement de modèles de robot open-source, notamment le studio d'IA physique d'Intel et le projet LeRobot open-source.
Intel affirme que le framework résout un problème spécifique de l'industrie. Le déploiement de modèles d'IA physiques à grande échelle a nécessité des pipelines personnalisés pour chaque robot pour gérer les capteurs, les codecs, les boucles d'inférence et l'actuation, souvent en verrouillant les clients dans des solutions de calcul double qui sont coûteuses à déployer et à maintenir.
