Introduction
L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde de l'informatique, avec des acteurs tels que Snowflake, Databricks et les créateurs de modèles qui s'affrontent pour dominer le marché. La question clé est de savoir qui possédera le nouveau client intelligent et le backend IA qui le rend utile.
Contexte Technique
Les systèmes d'engagement basés sur les agents, tels que Snowflake CoWork, Databricks Genie, Microsoft Copilot, Google Gemini Enterprise, OpenAI ChatGPT/Codex, Anthropic Claude/Cowork, sont en train de devenir le lieu où les utilisateurs et les développeurs interagissent avec les données et réalisent leur travail. Cependant, ces clients nécessitent un nouveau backend, appelé Système d'Intelligence, qui modélise les données d'entreprise, les règles métier et les connaissances organisationnelles tacites de manière à ce que les humains et les agents puissent les comprendre et agir.
Le Système d'Intelligence ingère plus que des données et des métadonnées provenant de pipelines, de catalogues et de connecteurs. Il apprend également des clients intelligents grâce à des compétences, des artefacts, des vues sémantiques, des historiques de requêtes, des actions d'agents et des traces de raisonnement humain. Ces signaux deviennent des rétroactions dans la couche d'intelligence et aident à transformer la productivité individuelle en intelligence organisationnelle.
Analyse et Implications
La clé du succès sera la boucle de rétroaction la plus étroite entre le client intelligent et le backend d'intelligence d'entreprise. Cela nécessite une ingénierie logicielle délibérée et un couplage plus étroit que le développement indépendant du client et du backend. Les agents partout créent plus de silos, et les entreprises ont besoin d'une infrastructure complète pour capturer la façon dont les entreprises fonctionnent vraiment.
Les acteurs tels que Snowflake, Databricks, Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, Salesforce, SAP, ServiceNow et Celonis sont tous en train d'essayer de capturer, d'harmoniser et de coder une représentation numérique de la façon dont une entreprise opère. Le Système d'Intelligence est la couche la plus précieuse de la pile, car il harmonise les îles de données analytiques, convertit la logique d'application silotée en règles métier partagées et capture les connaissances institutionnelles pour que les agents puissent observer l'état de l'entreprise, s'orienter, prendre des décisions et agir avec confiance.
Perspective
La bataille pour le client intelligent et le backend IA est en cours, et les entreprises doivent surveiller de près les développements dans ce domaine. Les limites de l'analyse incluent la nécessité d'une infrastructure complète pour capturer la façon dont les entreprises fonctionnent vraiment, ainsi que la nécessité d'une boucle de rétroaction étroite entre le client intelligent et le backend d'intelligence d'entreprise. Les prochaines étapes incluront la mise en œuvre de systèmes d'intelligence plus avancés et l'intégration de l'IA dans les applications métier.
