Introduction
Le commerce agentic, où des agents IA effectuent des décisions d'achat pour les consommateurs, est en plein essor. Les détaillants doivent repenser leur stratégie de données pour rester compétitifs.
Contexte Technique
Les plateformes de récompenses, telles que Fetch Rewards, jouent un rôle clé dans ce changement. Elles détiennent des données transactionnelles riches sur le comportement des consommateurs et servent de couche de découverte et d'engagement entre les marques et les acheteurs. Pour répondre à ce défi, Fetch Rewards utilise l'IA et la plateforme de données Snowflake pour personnaliser les expériences des consommateurs et se préparer à l'ère du commerce agentic.
La plateforme de données de Fetch est conçue pour l'échelle et Snowflake en est le centre. Avec près de 13 millions d'utilisateurs actifs par mois et 13 millions de reçus traités chaque jour, Fetch est l'un des plus grands détenteurs de données transactionnelles après Walmart et Amazon.
Analyse et Implications
Le commerce agentic exige une fondation de données construite pour la vitesse et l'échelle. Selon Bain & Company, le commerce entièrement agentic pourrait contourner les sites de détail traditionnels, les consommateurs déléguant les décisions d'achat à l'IA. Snowflake pousse ce modèle à travers son Cloud de données IA, permettant aux travailleurs du savoir d'obtenir rapidement des réponses et des contextes à partir de données opérationnelles.
Les agents IA changent déjà la façon dont Fetch gère les interactions client. Lorsqu'un utilisateur ne reçoit pas de points pour un reçu scanné, un agent IA peut désormais enquêter et résoudre automatiquement le problème. L'objectif à long terme est une marketplace entièrement automatisée qui récompense les consommateurs pour les comportements qu'ils adoptent déjà.
Perspective
La préparation des données est devenue le facteur clé pour chaque initiative IA dans le secteur de la vente au détail. Pour Fetch et toutes les marques sur sa plateforme, l'accès aux données en langage naturel n'est plus un luxe, mais une nécessité. La construction d'une interface en langage naturel pour que les marques puissent interroger instantanément les données de vente, les tailles de panier ou les tendances est en cours.
Les données seront absolument critiques pour la prochaine évolution, qui sera le commerce agentic. Il est essentiel de surveiller l'évolution de la qualité des données et de l'IA pour rester compétitif dans ce marché en constante évolution.
