Introduction
L'ère de l'intelligence artificielle (IA) ressemble de plus en plus à l'ère de l'ordinateur personnel, avec des différences notables. Les individus prennent le contrôle de leur travail avec des agents, des outils ouverts et des compétences répétitives, tout comme les utilisateurs puissants l'ont fait avec les tableurs, les traitements de texte, les graphiques de présentation et les ordinateurs personnels.
Contexte Technique
Les agents ne créent pas seulement des documents, des tableurs et des tableaux de bord, mais peuvent également agir. Ils peuvent toucher les données, invoquer des outils, appeler des applications et exécuter des tâches. Cependant, si chaque personne, département et fournisseur crée sa propre île d'intelligence, les entreprises recréeront le même problème de silo qui a plombé les logiciels pendant des décennies, mais plus rapidement et avec un risque opérationnel plus grand.
Les entreprises comme Snowflake Inc. et Databricks Inc. sont en train de dépasser leur rôle de plates-formes de données pour devenir des systèmes d'intelligence. Ils sont en train de créer un système d'engagement qui permet aux humains et aux agents d'interagir avec les données, les décisions et les actions.
Analyse et Implications
L'émergence de l'IA va créer une nouvelle vague de transformation dans les entreprises. Les agents personnels vont accélérer l'adoption de l'IA, mais les entreprises devront également créer un système d'intelligence pour organiser les connaissances, les règles, le contexte et les actions. Les dirigeants devront guider l'énergie des agents personnels pour créer une architecture d'IA native qui permette de connecter les compétences des individus à une ontologie partagée.
Les entreprises comme Snowflake et Databricks sont en train de créer un système d'intelligence qui permettra aux agents d'agir de manière autonome. Elles sont en train de dépasser leur rôle de plates-formes de données pour devenir des systèmes d'intelligence qui permettent aux entreprises de modéliser leur activité et de prendre des décisions éclairées.
Perspective
La prochaine décennie de l'IA sera marquée par la bataille pour organiser les connaissances, les règles, les actions et les rétroactions dans un système d'intelligence partagé. Les entreprises devront créer un système d'engagement qui permet aux humains et aux agents d'interagir avec les données, les décisions et les actions. Les dirigeants devront guider l'énergie des agents personnels pour créer une architecture d'IA native qui permette de connecter les compétences des individus à une ontologie partagée.
Les entreprises comme Snowflake et Databricks sont en train de créer un système d'intelligence qui permettra aux agents d'agir de manière autonome. Elles sont en train de dépasser leur rôle de plates-formes de données pour devenir des systèmes d'intelligence qui permettent aux entreprises de modéliser leur activité et de prendre des décisions éclairées. Il est important de surveiller l'évolution de ces systèmes d'intelligence pour comprendre comment les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour améliorer leur productivité et leur efficacité.
