Présentation

Les grandes applications de divertissement commencent à se ressembler, et ce n'est pas un hasard. Pendant une décennie, les plates-formes se disputaient pour dominer un seul format : musique, vidéo, podcasts, livres audio. Maintenant, grâce à l'IA, elles se disputent pour devenir l'application par défaut lorsque l'utilisateur a du temps à tuer, quelle que soit la forme du contenu.

Contexte technique

Le marché des applications de divertissement atteint sa maturité, ce qui ralentit la croissance et pousse les entreprises à concurrencer sur le temps passé et les revenus par utilisateur au lieu de nouveaux inscrits. De plus, les créateurs d'aujourd'hui travaillent souvent sur plusieurs formats, il est donc logique de fournir un espace pour tout leur contenu, et notons que l'IA facilite la construction et la gestion de plusieurs formats.

Fonctionnement et architecture

Netflix, par exemple, a ajouté des jeux, des sports en direct et d'autres événements, ainsi que des extraits vidéo courts et des podcasts. L'idée est de capturer plus de temps d'utilisateur, même lorsque celui-ci ne souhaite pas regarder de télévision ou de film, ainsi que de trouver un moyen de profiter des petits moments de temps libre que les gens remplissent généralement en faisant défiler les médias sociaux, en jouant à des jeux occasionnels ou en regardant TikTok ou Reels.

AI-built model of your preferences

Spotify a également élargi son empreinte au-delà de sa prémissée originale en tant que maison de streaming musical. Après avoir ajouté des podcasts, la société a ajouté une prise en charge de podcasts vidéo, des fonctionnalités sociales telles que des questions et des réponses et des commentaires, des histoires et des messageries, ainsi que différents types de contenu tels que des cours de fitness, des livres audio, des magazines narratifs et même des ventes de livres physiques.

Implications et limites

Alors que les lignes entre la musique, la vidéo, les podcasts, les livres et les jeux s'estompent, la bataille à venir n'est plus de savoir quel format gagnera, mais quelle application deviendra le lieu à aller pour le divertissement, quelle que soit la forme que cela prend. L'IA joue un rôle clé dans cette convergence en facilitant la recommandation de contenu à travers les formats, en affinant la personnalisation et en donnant aux utilisateurs un contrôle plus direct sur la façon dont ces recommandations sont faites.

Les consommateurs bénéficient de cette convergence, car ils ont moins de raisons de basculer entre les applications. L'application sur laquelle ils atterrissent gagne un avantage - plus de données sur leurs habitudes, plus de verrouillage - ce qui rend plus difficile de quitter même si les prix augmentent ou la qualité diminue.