Introduction
Lorsqu'un utilisateur interroge ChatGPT, Claude, Perplexity ou Gemini sur un site web, l'IA répond-elle à partir d'un index préalablement construit ou bien fetch-t-elle directement la page ? Pour répondre à cette question, nous allons analyser les logs Nginx.
Contexte Technique
Pour comprendre comment les IA interagissent avec les sites web, nous devons examiner les logs Nginx. Les logs nous permettent de voir si l'IA fetch les pages directement ou si elle répond à partir d'un index. Nous allons étudier les logs pour ChatGPT, Claude, Perplexity et Gemini.
Il existe deux types de trafic liés aux IA : le trafic de fetch par le fournisseur et le trafic de visite réelle. Le trafic de fetch par le fournisseur se produit lorsque l'IA elle-même fetch les pages, tandis que le trafic de visite réelle se produit lorsque l'utilisateur clique sur un lien dans la réponse de l'IA.
Analyse et Implications
Nos analyses des logs Nginx montrent que ChatGPT et Claude fetchent les pages directement à l'aide de leurs propres agents d'utilisateur. Perplexity peut également fetcher les pages directement, mais nous ne pouvons pas confirmer si cela se produit toujours. Gemini et Google AI Mode, quant à eux, n'émettent pas d'agent d'utilisateur distinct pour les requêtes de fetch.
Ces résultats ont des implications importantes pour la façon dont nous mesurons et comprenons le trafic lié aux IA. Les produits ne doivent pas combiner les deux types de trafic, car cela peut conduire à des mesures erronées.
Perspective
Les produits peuvent suivre deux types de trafic liés aux IA : le trafic de fetch par le fournisseur et le trafic de visite réelle. Le trafic de fetch par le fournisseur se produit lorsque l'IA fetch les pages directement, tandis que le trafic de visite réelle se produit lorsque l'utilisateur clique sur un lien dans la réponse de l'IA. Il est essentiel de séparer ces deux types de trafic pour obtenir des mesures précises.
Les entreprises doivent être conscientes de ces différences lorsqu'elles analysent leur trafic web et doivent utiliser des outils appropriés pour suivre et mesurer le trafic lié aux IA. Enfin, les résultats de cette étude soulignent l'importance de comprendre les mécanismes sous-jacents des IA pour prendre des décisions éclairées sur la façon de mesurer et d'optimiser le trafic web.
