Introduction
L'essor de l'IA en périphérie est en train de donner un nouveau rôle stratégique aux télécoms. En effet, l'IA en périphérie pousse l'intelligence plus près de l'endroit où les données sont créées, ce qui rend les réseaux centraux pour la façon dont les informations et les inférences se déplacent.
Contexte Technique
Les chargeurs de travail d'IA sont en train de se déplacer partout, et ils doivent se déplacer vers la périphérie. Pour cela, il faut les sortir de l'usine et les déplacer vers tous les emplacements. Cela nécessite une infrastructure de réseau solide et fiable. Selon Jeff Aaron, vice-président du marketing des produits et des solutions chez Hewlett Packard Enterprise Co, il existe quatre façons dont les infrastructures d'IA sont en train de se développer : l'échelle, la distribution, l'extension et la mise en réseau.
La mise à l'échelle se réfère à la connexion de centres de données et d'emplacements de périphérie distribués, tandis que la mise en réseau permet de connecter les sites distants tels que les usines ou les succursales pour accéder aux services d'IA. Cela crée une opportunité pour les fournisseurs de réseau de combiner le réseau et le calcul pour offrir des services d'IA à faible latence.
Analyse et Implications
L'essor de l'IA en périphérie est en train de créer de nouvelles opportunités pour les fournisseurs de télécoms de créer des architectures de données centrées et de développer de nouvelles façons de monétiser les services. Cela élève le routage, qui est le déplacement du trafic à travers les réseaux, au rang de partie stratégique de la chaîne de valeur, plutôt que juste une infrastructure de fond.
Perspective
Il est important de surveiller l'évolution de l'IA en périphérie et son impact sur les télécoms. Les fournisseurs de télécoms doivent être en mesure de fournir des réseaux solides et fiables pour supporter les chargeurs de travail d'IA. De plus, ils doivent être en mesure de combiner le réseau et le calcul pour offrir des services d'IA à faible latence. Cela nécessite une infrastructure de réseau solide et fiable, ainsi que des compétences en matière d'IA et de calcul.
