Introduction
L'IA d'entreprise entre dans une nouvelle phase où l'avantage concurrentiel dépend moins des modèles de base et plus sur la capacité à relier les données et les connaissances commerciales à travers une couche de contexte d'entreprise.
Contexte Technique
Les organisations ont longtemps cherché à exploiter les données massives, mais les attentes n'ont pas été rencontrées. Cependant, l'IA générative est en train de débloquer la valeur promise par ces données. Le défi consiste maintenant à surmonter la complexité de la connexion et de l'opérationnalisation de ces données pour les applications pilotées par l'IA, selon Bob O’Donnell, fondateur et chef analyste de TECHnalysis Research LLC.
Les organisations sont en train de passer d'une approche centralisée de stockage de données à des approches fédérées, permettant ainsi aux données de rester en place tout en étant connectées et analysées à travers les systèmes, selon Sanjeev Mohan, fondateur et propriétaire de SanjMo.
Analyse et Implications
La couche de contexte d'entreprise émerge comme la fondation pour la prochaine génération d'agents IA. Les organisations doivent maintenant se concentrer sur la création d'une couche de contexte ou de métadonnées pour appliquer la sécurité et disambiguer les données, selon Mohan.
Les couches sémantiques traditionnelles étaient conçues pour les données structurées, mais les environnements IA modernes doivent également incorporer des informations semi-structurées et non structurées. Les organisations sont donc en train de construire des couches de contexte ou des graphes de connaissances que les agents peuvent interroger à travers des outils comme Slack et Jira, explique Mohan.
Perspective
Le passage d'une approche de récupération et de réponse à une approche de mémorisation et de raisonnement représente un saut architectural fondamental, selon O’Donnell. Les organisations doivent maintenant se concentrer sur la création d'une couche de contexte d'entreprise pour permettre aux agents IA de prendre des décisions éclairées et de raisonner sur les données.
Il est important de surveiller l'évolution de la couche de contexte d'entreprise et son impact sur les applications IA, car cela pourrait représenter un avantage concurrentiel significatif pour les organisations qui parviennent à la mettre en œuvre avec succès.
