Introduction
La startup Loop Payments Inc. spécialisée dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement avec l'IA, a annoncé avoir levé 95 millions de dollars dans le cadre d'une série C. Cette levée de fonds, menée par Valor Equity Partners et le Valor Atreides AI Fund, vise à améliorer sa plateforme de cloud et à développer son équipe.
Contexte Technique
La plateforme de Loop utilise une famille de modèles d'IA appelée DUX, conçue pour détecter les erreurs dans les factures de chaîne d'approvisionnement. DUX repose sur une architecture personnalisée qui traite les documents physiques de la chaîne d'approvisionnement, extrayant non seulement le texte mais également des points de données tels que la position des champs de formulaire et les tampons. Ces détails permettent à DUX d'interpréter les informations de la chaîne d'approvisionnement avec une grande précision.
Après avoir scanné un ensemble de factures, l'IA normalise les informations qu'elles contiennent dans un formulaire standardisé et relie les points de données liés. Elle utilise ensuite des agents IA pour identifier les écarts de coûts. Selon Loop, cela permet aux équipes de la chaîne d'approvisionnement de réaliser des audits de frais de fret en 2 heures au lieu des plusieurs semaines habituellement nécessaires pour cette tâche.
Analyse et Implications
La plateforme de Loop peut ingérer non seulement des factures mais également des documents de chaîne d'approvisionnement plus spécialisés, tels que les connaissements et les tableaux de tarifs. Elle comprend les connaissements, qui reconnaissent que une compagnie de navigation a pris en charge les marchandises d'un client, et les tableaux de tarifs, qui listent les nombreux paramètres de tarification qui entrent dans les factures de transport de fret.
Outre la détection des factures inexactes, Loop utilise les documents que ses modèles d'IA ingèrent pour suivre l'emplacement des colis. Les équipes de la chaîne d'approvisionnement peuvent analyser ces informations de localisation pour détecter les goulets d'étranglement dans l'expédition avant qu'ils ne causent des retards. De plus, selon Loop, les données fournies par sa plateforme aident les clients à négocier des tarifs plus favorables avec les partenaires d'expédition.
Perspective
Loop prévoit d'utiliser les fonds levés pour ajouter une prise en charge de davantage de cas d'utilisation d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement et pour accroître son effectif. Cette évolution souligne l'importance croissante de l'IA et de l'automatisation dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, et les avantages potentiels pour les entreprises qui adoptent ces technologies pour améliorer leur efficacité et réduire les coûts.
