Introduction
Lovelace AI Inc. émerge du mode furtif avec une approche d'intelligence artificielle d'entreprise ciblant les cas d'usage critiques, en particulier dans les environnements où les erreurs peuvent avoir des conséquences significatives.
Contexte Technique
Le cœur de l'approche de l'entreprise repose sur un « moteur de contexte » appelé Elemental, conçu pour s'interposer entre les agents IA et les systèmes de données sous-jacents. Elemental crée des moteurs de contexte sécurisés et spécifiques à l'entreprise qui transforment les données fragmentées en graphes de connaissances structurés que les agents IA peuvent naviguer et interroger pour retourner des analyses de qualité de recherche avec des citations.
La partie back-end, appelée YottaGraph, peut gérer des trillions de faits interconnectés pour augmenter les données internes avec des informations provenant de sources externes.
Analyse et Implications
Lovelace AI, fondée par Andrew Moore, ancien responsable de l'IA dans la division cloud de Google LLC, vise principalement les industries où les vies sont en jeu, telles que les agences du secteur public, la sécurité nationale, la réponse aux catastrophes et les soins de santé.
La technologie est également appropriée pour les scénarios à haut risque et à haut rendement, tels que les services financiers. Yottagraph peut répondre à des questions d'enquête avec environ un 1 000e de l'utilisation de jetons par rapport aux autres méthodes.
Perspective
La société ingère actuellement environ un milliard de faits par semaine à partir de environ 20 sources publiques différentes. Un facteur de différenciation clé est la façon dont le système gère les relations entre les points de données.
La résolution d'entité est cruciale pour assurer l'exactitude en « s'assurant que, indépendamment de la source, nous connaissons l'identité partagée des entités centrales en jeu ».
Pour maintenir la confiance, le système suit la provenance de chaque inférence afin que les utilisateurs puissent identifier chaque facteur du raisonnement.
