Luxonis Holding Corp., basée à Denver, a annoncé avoir levé 14 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série A pour transformer l'automatisation industrielle avec des caméras et une vision par ordinateur, fournissant une couche de perception pour les robots et les systèmes automatisés pour comprendre le monde réel.

Denali Growth Partners a mené le tour de table, avec la participation de Denali Growth Partners. Fondée en 2019, Luxonis a démarré son parcours avec plus de 6 500 partisans, ce qui s'est traduit aujourd'hui par un capital cumulé de plus de 23 millions de dollars, y compris le crowdfunding, selon Pitchbook.

technologie

Luxonis conçoit à la fois les caméras et les logiciels qui donnent aux robots la « vision », une couche critique de l'IA physique qui permet aux modèles de vision-langage et de vision-action de l'IA de percevoir le monde réel. Les robots à propulsion IA ingèrent des données provenant de nombreuses sources, y compris des données visuelles, pour contrôler les actionneurs, les bras robotiques et d'autres appareils.

Les appareils photo OAK de la société combinent plusieurs capteurs de vision avec un calcul sur appareil dans une seule unité, et son écosystème logiciel open-source DepthAI permet maintenant aux développeurs de créer une automatisation de perception visuelle IA agente. La dernière génération d'OAK4 a été lancée en 2025, et la société a déclaré qu'elle allait étendre ce lancement avec ce tour de financement.

développement futur

Les caméras de Luxonis livrent une profondeur de haute précision avec une précision de sous-pixel jusqu'à 1/32 et peuvent exécuter des modèles d'IA locaux optimisés pour les appareils de bord, compressés en INT8/FP16. Cela permet une acuité puissante pour les robots sur les sols d'usine et les environnements de détail avec un débit élevé et une faible consommation d'énergie, réduisant ainsi le besoin pour les applications de se connecter au cloud pour le traitement.

Avec le nouveau financement, Luxonis a l'intention de poursuivre le développement de ses architectures d'IA de bord, notamment en faisant progresser l'écosystème OAK4, et d'étendre sa capacité de chaîne d'approvisionnement. La société a également l'intention d'accroître ses équipes de recherche et développement, de lancement sur le marché et de support technique.