Contexte et annonces
Meta a présenté Muse, un agent conversationnel destiné au grand public, qui a rapidement atteint la première place du classement U.S. App Store. Nat Friedman, responsable produit du Superintelligence Labs (MSL) de Meta, a déclaré sur X que Muse était « définitivement fortement inspiré par OpenClaw », tout en précisant que le produit était « construit à partir de zéro ». Cette précision fait suite à une vague de comparaisons entre les deux assistants, notamment un fil viral où Ansh Nanda affirmait que Muse était « littéralement OpenClaw pour les normies ».
Similarités techniques entre Muse et OpenClaw
Les observateurs ont relevé que Muse reproduit plusieurs éléments de structure d’OpenClaw. Le nom du fichier de configuration « SOUL.md », présent dans les deux projets, utilise le même format Markdown pour définir la personnalité, le style de communication et les limites comportementales de l’agent. Plusieurs utilisateurs ont signalé que le contenu de ces fichiers était presque identique, tant au niveau de la syntaxe que des valeurs par défaut. OpenClaw, projet open source créé par Peter Steinberger, expose ces fichiers publiquement, ce qui explique la facilité de comparaison. Friedman a reconnu que l’équipe de Meta avait « pensé que Peter avait parfaitement résolu ces aspects », justifiant ainsi la duplication des noms et du contenu.
Implications pour la sécurité et l’évolutivité
Meta affirme que Muse a été conçu pour être « sûr, sécurisé et évolutif à l’échelle du milliard ». La stratégie consiste à reprendre une architecture éprouvée (OpenClaw) tout en la re‑implémentant sur une base propriétaire, afin de contrôler les vecteurs de vulnérabilité et d’appliquer des contrôles de conformité internes. Cependant, la réutilisation de fichiers de configuration identiques soulève des questions de licence open source et de responsabilité en cas de faille. De plus, le passage d’un prototype exécuté sur « des centaines de Mac mini » – achetés par Friedman après son test d’OpenClaw en janvier – à une infrastructure cloud massive implique des défis de synchronisation d’état, de gestion de la latence et de mise à jour sécurisée des modèles d’IA.
Réception du marché
Depuis son lancement, Muse a dépassé les performances initiales de ChatGPT lorsqu’on compare les dates de disponibilité et les classements d’applications. Les données publiques indiquent que Muse a atteint le sommet du classement U.S. App Store, mais les chiffres exacts d’utilisation restent non divulgués. Meta a limité les commentaires officiels à la citation de Friedman, sans fournir de métriques supplémentaires sur la base d’utilisateurs ou les taux de rétention. Cette absence de transparence rend difficile l’évaluation quantitative de l’avantage concurrentiel de Muse.
