Introduction

Meta, la société mère de Facebook et Instagram, est impliquée dans une bataille juridique avec des auteurs de livres, dont Richard Kadrey, Sarah Silverman et Christopher Golden, qui l'accusent d'avoir utilisé des contenus protégés par le droit d'auteur pour entraîner son modèle de langage LLM sans autorisation.

Contexte Technique

Meta a utilisé des livres piratés pour entraîner son modèle LLM, en les téléchargeant via le protocole BitTorrent. Les auteurs affirment que cette action constitue une violation directe du droit d'auteur, car Meta a non seulement téléchargé les livres, mais les a également partagés avec d'autres utilisateurs de BitTorrent.

Meta argue que l'utilisation de BitTorrent était nécessaire pour obtenir les données, car les jeux de données étaient uniquement disponibles en bulk via des téléchargements torrent. L'entreprise soutient que le partage de livres piratés via BitTorrent est une conséquence technique de l'utilisation de ce protocole et qu'il s'agit d'une nécessité pour atteindre son objectif de fair use.

Analyse et Implications

Les auteurs contestent cette argumentation, affirmant que Meta a attendu trop longtemps pour présenter cette défense et que cela constitue une tentative de contourner les délais de découverte. Les auteurs soulignent également que Meta n'a jamais mentionné cette défense auparavant, même lorsque le tribunal l'a abordée.

Meta réplique que la défense de fair use pour le partage de livres piratés via BitTorrent n'est pas nouvelle et que les auteurs ont été informés de cette position plus tôt dans la procédure. Meta soutient que les admissions des auteurs, selon lesquelles ils ne sont pas au courant de sorties de modèles Meta qui reproduisent du contenu de leurs livres, sapent toute théorie de préjudice sur le marché.

Perspective

Le juge Chhabria devra décider si cette défense de « fair use par nécessité technique » sera autorisée. Cette décision aura des implications importantes pour ce dossier et d'autres affaires impliquant l'utilisation de bibliothèques d'ombre pour l'entraînement de modèles d'IA. Meta souligne que son investissement dans l'IA a contribué à établir un leadership américain dans le domaine, ce qui constitue un atout précieux à préserver.