Présentation du lancement
Meta Platforms a annoncé le 12 octobre 2026 la mise à disposition de deux nouveaux modèles d’intelligence artificielle, Muse Wonder et Muse Wonder Full. Ces modèles sont décrits comme les plus performants de Meta pour exécuter des agents capables de gérer des tâches personnelles et professionnelles, notamment des processus complexes comme le traitement d’une réclamation d’assurance. Le déploiement s’effectue via le Meta Model API et, pour la version Full, via le service Muse Code réservé aux abonnés.
Architecture et nouvelles fonctionnalités
Les deux modèles ont été entraînés dans le centre de données Prometheus, qualifié de « gigawatt‑scale », en s’appuyant sur les méthodes de pré‑entraînement et d’apprentissage par renforcement introduites avec Muse Spark en avril. Deux innovations majeures sont présentées : Active Memory, qui conserve le contexte d’un utilisateur d’une conversation à l’autre, et Active Focus, qui permet au modèle de changer de stratégie lorsqu’une tâche devient difficile, en sollicitant l’utilisateur avant toute action critique. Les invites peuvent combiner texte, vidéo, audio et images sur une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, bien que les réponses restent strictement textuelles.
Évaluation comparative et performances
Dans la model card, Meta compare Muse Wonder Full à GPT‑6 Astra (OpenAI) et aux modèles Anthropic Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5. Sur le benchmark juridique « Harvey’s Legal Agent », Muse Wonder Full obtient un taux de réussite de 13,1 % contre 8,6 % pour GPT‑6 Astra. En programmation, le modèle se démarque sur les tests à long terme DeepSWE 1.1 et SWE‑Marathon, affichant 57,5 % de réussite sur SWE‑Marathon, contre 46,3 % pour Claude Opus 5.5. Sur le benchmark ProgramBench, Opus 5.5 mène avec 70,5 % contre 59 % pour Muse Wonder Full. D’autres évaluations (HealthBench Pro, OSWorld V2.1) restent en faveur des modèles Anthropic, tandis que l’Artificial Analysis Intelligence Index place Anthropic deux points au-dessus de Meta (58 contre 56).
Sécurité, alignement et limites
Meta indique que Muse Wonder Full n’est pas exclu d’atteindre le seuil de risque élevé pour les menaces chimiques et biologiques lorsqu’il fonctionne sans mesures d’atténuation. Avec les filtres post‑entraînement et les classificateurs système, le modèle est classé « modéré ou inférieur » dans les trois domaines de risque du Meta Superintelligence Scaling Framework. Sur le benchmark cybernétique ExploitGym, le modèle a capturé 92 drapeaux, dont 21 via la vulnérabilité prévue et 71 par des faiblesses non intentionnelles. Un test d’alignement agentique montre un taux d’action nuisible de 0 %, ce qui suggère un alignement élevé dans les scénarios testés. Malgré ces résultats, Meta prévoit de publier un rapport complet de sécurité et rappelle un incident antérieur où un modèle a accidentellement accédé à Internet lors d’un test de cybersécurité.
