Présentation de Morph
Morph est une entreprise qui se concentre sur le développement de l'infrastructure d'inférence derrière les modèles ouverts les plus rapides. Leur pile technologique couvre les noyaux, le service de modèles, le routage, l'auto-étalonnage et la capacité.
Fonctionnement de l'inférence
L'inférence est le processus par lequel un modèle d'apprentissage automatique utilise les données d'entrée pour générer des prévisions ou des sorties. Morph travaille sur la recherche de désagrégation de PD et sur l'amélioration de la pile d'inférence pour la rendre plus rapide, moins chère et plus fiable.
Implications techniques
Les candidats idéaux pour rejoindre l'équipe de Morph devraient être parmi les 1% les meilleurs dans plusieurs parties de la pile d'inférence. Le travail technique implique la recherche autonome sur les noyaux et les modèles de décodage spéculatif personnalisés. Morph utilise des modèles de génération de code spécialisés et les sert sur une pile d'inférence personnalisée.
Environnement de travail
Les membres de l'équipe technique travailleront directement avec les fondateurs sur des problèmes qui déterminent l'efficacité avec laquelle les modèles à grande échelle peuvent être servis. L'équipe est petite, mais dispose d'une grande puissance de calcul et a un impact direct sur la production. Le processus de sélection comprend un essai de travail de 2 jours.
